AI για τη Γη: Τα πιο συναρπαστικά περιβαλλοντικά έργα της Microsoft

Είναι δύσκολο να αποδώσει κανείς πόσο σημαντικός είναι ο περιβαλλοντισμός. Επηρεάζει όλες τις βιομηχανίες καθώς και όλους στον πλανήτη με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, επομένως είναι σημαντικό να ρίξουμε μια περιεκτική ματιά στο πώς να καταπολεμήσουμε τα σημάδια της κλιματικής αλλαγής και να επηρεάσουμε τον κόσμο με θετικό τρόπο.

Η Microsoft έχει αναλάβει αυτή την πρόκληση υπό την προστασία της με το Πρωτοβουλία AI for Earth . Το πρόγραμμα απονέμει επιχορηγήσεις για την υποστήριξη έργων που παρακολουθούν, μοντελοποιούν και τελικά διαχειρίζονται τα φυσικά συστήματα της Γης. Άτομα, ομάδες φοιτητών ή οργανισμοί μπορούν να υποβάλουν αίτηση για υποτροφίες και μέχρι στιγμής η Microsoft έχει χορηγήσει 139 υποτροφίες σε 45 χώρες. Η χρηματοδότηση έρχεται με τη μορφή επιχορηγήσεων Azure που επιτρέπει στα έργα να έχουν πρόσβαση σε μεγάλο βάθος πόρων της Microsoft, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων μηχανικής εκμάθησης και δυνατοτήτων όρασης υπολογιστή.



Τι AI για τη Γη πρέπει να είναι αυτό το είδος του προγράμματος πλατφόρμας, εξηγεί ο Lucas Ιόππη, διευθύνων σύμβουλος του περιβάλλοντος της Microsoft. Έχουμε το σύννεφο, έχουμε Azure, και έχουμε τις υπηρεσίες που εκτελούνται εκεί, οπότε τι AI για τη Γη είναι όλα σχετικά με αυτό υπό την προϋπόθεση ότι το επόμενο επίπεδο των υπηρεσιών που στη συνέχεια ενδυνάμωση κανέναν να πάρει αυτά τα δομικά στοιχεία και contextualize τους στα τοπικά τα προβλήματά τους .



Όταν ξεκίνησε το πρώτο του περασμένου έτους, η Διεθνής Αμνηστία για τη Γη υποσχέθηκε $ 2 εκατομμύρια συνολικά επιχορηγήσεις. Το ποσό έκτοτε έχει αυξηθεί σε $ 50 εκατομμύρια μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, και Ιόππη εξηγεί ότι η Microsoft θα κρίνουν την πρωτοβουλία επιτυχής, εάν έστω και μόνο μια χούφτα των έργων αναβαθμίσουν αποτελεσματικά με τη χρήση της τεχνολογίας Azure για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων προβλημάτων.

Το AI for Earth καλύπτει τέσσερις βασικούς πυλώνες όσον αφορά τα έργα και τις επιχορηγήσεις: γεωργία, νερό, βιοποικιλότητα και κλιματική αλλαγή. Καθώς αυτοί οι τέσσερις τομείς είναι εξαιρετικά ευρείες και ποικίλες, αυτό σημαίνει ότι τα έργα που αναλαμβάνει η Microsoft πρέπει επίσης να αντιπροσωπεύουν την ποικιλομορφία ενός μεταβαλλόμενου κόσμου. Αυτό σημαίνει ότι δεν μπορεί να είναι απλώς λύσεις για προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι δυτικές χώρες ή πολύ εξειδικευμένα έργα που ισχύουν μόνο σε μία περιοχή του κόσμου.



Παρακάτω είναι μερικά από τα πιο ενδιαφέροντα έργα στα οποία η Microsoft χορήγησε επιχορηγήσεις κατά τη διάρκεια του πρώτου διευρυμένου έτους τεχνητής νοημοσύνης για τη Γη.

Καταπολέμηση της αποψίλωσης των τροπικών δασών μέσω έξυπνων συμβολαίων και παιχνιδοποιημένης τεχνολογίας blockchain (ETH Zurich)

GainForest βασίζεται στην ιδέα ότι όσοι έχουν χρήματα που κάνουν κάτι είναι πιο πιθανό να ασχοληθούν περισσότερο με αυτόν τον τομέα—για παράδειγμα, κάποιος που έχει στοιχηματίσει σε έναν αγώνα χόκεϊ θα τον παρακολουθήσει πολύ πιο προσεχτικά. Σε αυτήν την περίπτωση, το GainForest χρησιμοποιεί χρηματικά στοιχήματα για να δώσει κίνητρα στους ανθρώπους να ενεργούν ως φροντιστές σε περιοχές του τροπικού δάσους που βρίσκονται σε κίνδυνο. Έως και το 80 τοις εκατό της αποψίλωσης των δασών προκαλείται από ντόπιους αγρότες που θέλουν να κάνουν χώρο για τα βοοειδή, επομένως αυτό το πρόγραμμα χρησιμοποιεί έξυπνες συμβάσεις για να αντεπιτεθεί.

Μια διαφανής και επεκτάσιμη πλατφόρμα επιτρέπει σε οποιονδήποτε να είναι ενδιαφερόμενος τοποθετώντας χρήματα σε περιοχές που βρίσκονται σε κίνδυνο (που προσδιορίζονται μέσω ενός νευρωνικού δικτύου) μέσω μιας δωρεάς. Στη συνέχεια, μπορούν να δουν σε πραγματικό χρόνο καθώς ένας τοπικός επιστάτης αναλαμβάνει την ευθύνη για ένα κομμάτι του τροπικού δάσους του Αμαζονίου, διασφαλίζοντας ότι δεν θα κατεδαφιστεί. Εάν μετά από ένα εξάμηνο, το οικόπεδο παραμένει ανέγγιχτο, επιστρέφονται τα χρήματα, συν τους τόκους.



Στην παραπάνω εικόνα, πασσάλους τοποθετούνται σε τέσσερις δασικές εκτάσεις. Καθώς αυτές οι περιοχές καθαρίζονται και καταστρέφονται, τα διακυβεύματα μειώνονται. Στο τέλος της περιόδου, ένας σε μεγάλο βαθμό ανέγγιχτη ανταμείβεται με πολύ περισσότερα χρήματα, ενώ οι περιοχές που υπέστησαν μεγάλη αποψίλωση των δασών είτε δεν παίρνουν χρήματα είτε πολύ λίγα.

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε έξυπνα συμβόλαια για να παιχνιδοποιήσουμε την προσέγγιση διατήρησης, λέει ο David Dao, ιδρυτικό μέλος του GainForest. Είχαμε μεγάλο ενδιαφέρον, αλλά θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι ένας πιλότος μπορεί να λειτουργήσει προτού το επεκτείνουμε περαιτέρω.



Πρόβλεψη φαινοτύπων καλλιεργειών με βαθιά μάθηση (Πανεπιστήμιο της Βικτώριας)

Στην αρχή κάθε καλλιεργητικής περιόδου, οι αγρότες σχεδιάζουν εκατοντάδες σπόρους για να ανακαλύψουν ποιος θα είναι ο πιο επιθυμητός για τη γη και την έκτασή τους. Αυτή μπορεί να είναι μια βάναυσα χρονοβόρα διαδικασία, καθώς πρέπει να ερευνήσουν κάθε φυτό για πολλά βασικά χαρακτηριστικά και να καθορίσουν ποιο από αυτά θα αποδώσει περισσότερο.

Αυτό το έργο χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για τον εντοπισμό βασικών χαρακτηριστικών σε επιθυμητά φυτά, όλα από φωτογραφίες που τραβήχτηκαν με το χέρι ή μέσω drone, εξοικονομώντας τεράστιο χρόνο και επαναφέροντας χρήματα στα χέρια του αγρότη.

Η αναγνώριση αυτών των χαρακτηριστικών από έναν υπολογιστή μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα, την αξιοπιστία και την ακρίβεια της αναγνώρισης χαρακτηριστικών και θα προσφέρει νέες ευκαιρίες στους κτηνοτρόφους και τους αγρότες να συγκρίνουν άμεσα μεγάλους αριθμούς μεμονωμένων καλλιεργειών με διαφορές στη γενετική, το περιβάλλον ανάπτυξης και τη διαχείριση της καλλιέργειας, δήλωσε ο Ian Stavness. , μέλος της ομάδας που εργάζεται στο έργο.

Καθαρισμός ωκεανών μέσω όρασης υπολογιστή εξοπλισμένη με κάμερες γεφυρών (Southern California Coast Water Research Project)

Το Ocean Cleanup μπορεί να είναι γνωστό όνομα σε ορισμένους περιβαλλοντολόγους, καθώς τα γιγάντια σχοινιά των ωκεανών του οργανισμού βοηθούν να απαλλάσσεται η θάλασσα από αναρίθμητους τόνους πλαστικού κάθε μέρα. Αλλά αυτό το νεότερο έργο φαίνεται να ασχολείται με μια άλλη πηγή πλαστικού των ωκεανών: τα ποτάμια.

Υπολογίζεται ότι σχεδόν το 20 τοις εκατό του πλαστικού στους ωκεανούς εναποτίθεται εκεί από ρυάκια ή ποτάμια. Αυτό το έργο τοποθετεί κάμερες στις κάτω πλευρές των γεφυρών για να παρακολουθεί τι είδους σκουπίδια και πόσα μπαίνουν σε έναν ωκεανό. Τα δίκτυα βαθιάς εκμάθησης εντοπίζουν τα σκουπίδια και στέλνουν πληροφορίες στον οργανισμό, επιτρέποντας καλύτερες προσπάθειες καθαρισμού και ισχυρότερη κατανομή πόρων σε περιοχές-στόχους.

Εκμάθηση δυναμικής δασικών πυρκαγιών με ενισχυτική μάθηση (Πανεπιστήμιο του Βατερλώ)

Οι δασικές πυρκαγιές είναι κάτι περίεργο—μπορούν να προκαλέσουν εκτεταμένες ζημιές και καταστροφές, ωστόσο είναι απαραίτητες σε ορισμένες περιοχές προκειμένου να κάψουν τα χαμόκλαδα και να επιτρέψουν στα φυτά και τα δέντρα να αναπτυχθούν και να ανθίσουν.

Λόγω αυτού, μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολο να τους παρακολουθήσετε και να μάθετε τη συνήθεια της πυρκαγιάς πριν να είναι πολύ αργά. Αυτό το έργο χρησιμοποιεί ενισχυτική μάθηση για να παρακολουθεί πώς έχουν εξαπλωθεί οι πυρκαγιές στο παρελθόν. Αυτό επιτρέπει την καλύτερη πρόβλεψη για το πότε μια πυρκαγιά θα χτυπήσει μια κατοικημένη ή σημαντική περιοχή και πότε η φωτιά μπορεί να αφεθεί να καεί.

Μια σχηματική απεικόνιση του τομέα κίνησης μιας πυρκαγιάς.

Με αυτήν την τεχνολογία, οι πυρκαγιές που έπληξαν το Fort McMurray θα μπορούσαν να προβλεφθούν με πολύ ταχύτερο ρυθμό και η εκκένωση θα μπορούσε να είχε γίνει πολύ νωρίτερα, σύμφωνα με ένα έγγραφο από τους επικεφαλής του έργου.

Διακοπή της λαθροθηρίας μέσω ενός δικτύου καμερών οπλισμένων με υπολογιστική όραση και βαθιά μάθηση (Ίδρυμα Πάρκων Ειρήνης)

Ένας τίτλος που μισούν όλοι είναι αυτός που περιλαμβάνει την παράνομη λαθροθηρία ζώων υπό εξαφάνιση. Έτσι, μια ομάδα ερευνητών και περιβαλλοντολόγων από τα Πάρκα Ειρήνης στη Νότια Αφρική συγκεντρώθηκαν για να λύσουν το πρόβλημα έξυπνα.

Πάνω από 30 κάμερες εγκαταστάθηκαν γύρω από ένα εθνικό πάρκο στη χώρα, ειδοποιώντας και τραβώντας μια φωτογραφία κάθε φορά που κάτι συναντούσε στο δρόμο τους. Ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης διαχώρισε φωτογραφίες ανθρώπων και, στη συνέχεια, έκανε ένα ακόμη βήμα για να εντοπίσει αυτούς που μπορεί να αποτελούν πιθανό κίνδυνο λαθροθηρίας. Θα σταλεί ειδοποίηση στις τοπικές αρχές επιβολής του νόμου και τους οικολόγους και θα αποστέλλονταν για να αντιμετωπίσουν την ανησυχία - όλα σε περίπου τρία λεπτά.

Μέχρι στιγμής, το σύστημα έχει πιάσει αρκετούς λαθροθήρες και έχει συνεισφέρει πολύτιμα στοιχεία για τη σύλληψη αρκετών ακόμη. Οι κάμερες είναι εντελώς ανοιχτές στο κοινό, επομένως στο μέλλον θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των συνηθειών μετανάστευσης και ζευγαρώματος.

Kategori: Νέα