7 συνεδρίες που δεν πρέπει να χάσετε στο συνέδριο και την έκθεση Data & AI Marketing του Τορόντο
Το Data & AI Marketing Toronto Conference and Expo ξεκινά την επόμενη εβδομάδα! Η διήμερη εκδήλωση αναμένεται να προσελκύσει περισσότερους από 1.000 συμμετέχοντες, με περισσότερους από 60 ομιλητές, 35 εκθέτες επωνυμιών, μελέτες περιπτώσεων και εργαστήρια λύσεων.
Ενδιαφέρεστε να παρακολουθήσετε το συνέδριο; Εγγραφείτε τώρα και χρησιμοποιήστε τον κωδικό BRAINSTATION και μπορείτε να πάρετε 20 τοις εκατό έκπτωση στο εισιτήριό σας.
Ακόμα στον φράχτη; Εδώ είναι επτά συνεδρίες που πραγματικά δεν πρέπει να χάσετε.
Τι λέει η χρήση των δεδομένων σας για τη βιωσιμότητα της κουλτούρας μάρκετινγκ σας
2 Δεκεμβρίου, 10 π.μ
Η Heather Ritchie, η επικεφαλής της στρατηγικής καμπάνιας και η εκτελεστική παραγωγός του Futurithmic στη Nokia, ηγείται αυτής της συνεδρίας, η οποία διερευνά πώς η Nokia χρησιμοποιεί δεδομένα για να κάνει την πλατφόρμα περιεχομένου Futurithmic πιο ισχυρή κάθε μήνα. Θα εξετάσει πώς χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα για τη ρύθμιση του προγράμματος, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται μηνιαία για την αξιολόγηση της επιτυχίας και πώς τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για συνεχείς βελτιώσεις.
Insights Through Big Data Vs. Τεχνητή νοημοσύνη
2 Δεκεμβρίου, 1:30 μ.μ
Η Danielle Thé, η Ανώτερη Διευθύντρια Προϊόντων στο Wattpad διερευνά πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας παρέχει πληροφορίες που δεν θα μπορούσαν ποτέ να κάνουν οι αναλύσεις μεγάλων δεδομένων. Για να φτάσουμε εκεί, πρέπει να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ των πληροφοριών από μεγάλα δεδομένα έναντι της τεχνητής νοημοσύνης και τη σημασία της συνεχούς συλλογής δεδομένων.
Let’s Talk Privacy, Fireside Chat που φιλοξενείται από το IAB
2 Δεκεμβρίου, 4:30 μ.μ
Με οικοδεσπότη το Interactive Advertising Bureau Of Canada, αυτή η συνομιλία δίπλα στο τζάκι με την Υπεύθυνη Εταιρικής Απορρήτου του Holt Renfrew, Kristina Smith, εξερευνά ζητήματα απορρήτου στην εποχή της συλλογής μεγάλων δεδομένων. Καθώς η δυνατότητα συλλογής δεδομένων συνεχίζει να γίνεται ευκολότερη, πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε την ασφάλεια των δεδομένων των καταναλωτών;
Ξεκλείδωμα δεδομένων για ενεργοποίηση των τοποθεσιών σας
3 Δεκεμβρίου, 8:45 π.μ
Σε αυτή τη συνεδρία, ο Mike Jolly, ο Ο Global Head of Measurement and Insights στο Waze, εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο μερικές από τις πιο καινοτόμες επωνυμίες αναλαμβάνουν τα δεδομένα που βασίζονται στον προορισμό τους για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να μετακινηθούν σε φυσικές βιτρίνες. Δημιουργώντας πληροφορίες τοποθεσίας στην καμπάνια μιας επωνυμίας και υιοθετώντας μια νοοτροπία δοκιμής και μάθησης, οι επωνυμίες μπορούν γρήγορα να αποδείξουν τι λειτουργεί - και να κλιμακώσουν τα αποτελέσματα.
Η πίστη δεν έχει πεθάνει…ακόμα!
3 Δεκεμβρίου, 9:30 π.μ
Με στελέχη από τη Nissan Canada, το Facebook, την Bank of Montreal και τη Phillips North America, αυτή η συζήτηση στο πάνελ διερευνά πώς η επιχείρησή σας μπορεί να μετατοπιστεί από τη στόχευση μιας συναλλαγής πελατών στη δημιουργία μιας διαρκούς σχέσης με τον πελάτη σας.
Χρήση δεδομένων για πιο αποτελεσματική παράδοση ιστοριών
3 Δεκεμβρίου, 3:30 μ.μ
Σε αυτήν τη συνεδρία, ο Sean Stanleigh, επικεφαλής του Globe Content Studio στο Globe And Mail, παρουσιάζει πώς η αίθουσα σύνταξης και το στούντιο περιεχομένου χρησιμοποιούν δεδομένα και κοινωνική ακρόαση για να λάβουν μελλοντικές αποφάσεις αφήγησης για το κοινό τους και τους διαφημιστικούς πελάτες τους.
Πίνακας: Machine Learning Marketers
3 Δεκεμβρίου, 4:45 μ.μ
Αυτή η συζήτηση στο πάνελ περιλαμβάνει ομιλητές από τις G Adventures, Rogers, York University και άλλα, και θα διερευνήσει πώς οι έμποροι χρησιμοποιούν μηχανική εκμάθηση για οτιδήποτε, από τη δημιουργία περιεχομένου έως τη συλλογή αναλυτικών στοιχείων σε βάθος. Μάθετε πώς οι ηγέτες των ομάδων διαχειρίζονται υψηλές προσδοκίες από τους υπαλλήλους τους για να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους και τις αλλαγές στη δυναμική της ομάδας τους.
Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες!
του BrainStation Πρόγραμμα Διπλώματος Επιστήμης Δεδομένων είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης 12 εβδομάδων που παρέχει στους επαγγελματίες τις δεξιότητες και την εμπειρία για να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα στα δεδομένα.
