Το Borealis AI προσθέτει κορυφαίο ταλέντο στην ώθηση για ηθική τεχνητή νοημοσύνη εντός των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών

RBC και το Borealis AI εργαστήριο συνεχίζουν την ώθησή τους σε έναν από τους ισχυρότερους τεχνολογικούς τομείς του Καναδά.

Δύο νέα κορυφαία ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης εντάσσονται στα ερευνητικά κέντρα Borealis AI: ο καθηγητής Pascal Poupart από το Πανεπιστήμιο του Waterloo και ο καθηγητής Marcus Brubaker από το Πανεπιστήμιο του York. Και οι δύο θα ενταχθούν ως ανώτεροι ερευνητές.



Είναι συναρπαστικό να έχουμε τώρα ευκαιρίες για ερευνητές σαν αυτούς που έχουν εργαστεί σε καναδικά ακαδημαϊκά ιδρύματα και συνεχίζουν να επιδιώκουν έρευνα στην καναδική βιομηχανία—όχι μόνο σε καναδικό έδαφος, αλλά και για καναδικές εταιρείες, είπε στο Techvibes η Φωτεινή Αγραφιώτη. Η Αγραφιώτη είναι επικεφαλής επιστήμονας και επικεφαλής του Borealis AI



Αυτό δεν ίσχυε πριν από μερικά χρόνια, αλλά τώρα βρισκόμαστε σε ένα οριακό σημείο. Το ότι ο Μάρκους και ο Πασκάλ θέλουν να μείνουν εδώ και να ενταχθούν στην καναδική προσπάθεια, σημαίνει ότι κάτι κάνουμε σωστά, πρόσθεσε η Αγραφιώτη.

Ο Πούπαρτ θα μοιράσει το χρόνο του μεταξύ της διδασκαλίας στο Πανεπιστήμιο του Βατερλό και της έρευνας στο Borealis AI. Η ομάδα του θα βασίζεται στο Waterloo και το ιστορικό του στην ανάπτυξη αλγορίθμων για συλλογισμό υπό αβεβαιότητα και μηχανική μάθηση με εφαρμογή σε υποστηρικτικές τεχνολογίες, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και δίκτυα τηλεπικοινωνιών.



Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα ήταν η βιομηχανία που είναι σήμερα στον Καναδά χωρίς την Poupart. Η έρευνά του και η συνεργασία του με εταιρείες όπως η Google, η Huawei, η Intel και άλλες επικεντρώθηκαν σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου και στις επεκτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Ο Brubaker είναι ειδικός στην όραση υπολογιστών και στα πιθανοτικά μοντέλα. Εργάζεται σε προβλήματα όπου η αβεβαιότητα παίζει σημαντικό ρόλο και όπου οι απαντήσεις και τα στοιχεία δεν είναι πάντα ξεκάθαρα. Οι στόχοι του Brubaker συχνά περιλαμβάνουν να ανακαλύψει πώς να εργαστεί και να κάνει προβλέψεις μέσα σε αυτά τα πλαίσια αβεβαιότητας.

Μέρος της θεμελιώδους έρευνας που αναλαμβάνει η Brubaker θα είναι στον τομέα της εξάλειψης της μεροληψίας από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Επιπλέον, θα εργαστεί για την επεξήγηση, ένα θέμα που μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη διαφάνεια στον τρόπο λήψης αποφάσεων στη μηχανική μάθηση.



Εξετάζουμε πώς να πάρουμε πολλές από τις μεγάλες προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση όλα αυτά τα χρόνια και να τους δώσουμε μια αίσθηση αυτής της αβεβαιότητας και πώς να διαχειριστούμε και να κάνουμε προβλέψεις σχετικά με αυτήν την αβεβαιότητα, εξηγεί ο Brubaker. Στη συνέχεια, μπορούμε να αναπτύξουμε αλγόριθμους που όχι μόνο παρέχουν καλές απαντήσεις, αλλά και κατανοούν όταν δεν γνωρίζουν την απάντηση.

Υπό αυτή την έννοια, ο χρηματοοικονομικός κόσμος μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με πολλούς μοναδικούς τρόπους, πολλοί από τους οποίους δεν αφορούν συγκεκριμένα ταμειακές ροές, αλλά συνδέονται με τον τρόπο επίλυσης πιο γενικών και πολύπλοκων προβλημάτων. Ο στόχος είναι να βοηθηθεί η άρση των ορίων για την πρόσβαση των πελατών στο προϊόν, ενώ ταυτόχρονα αφαιρούνται πιθανά ρυθμιστικά εμπόδια στη γραμμή. Ο Brubaker και ο Poupart είναι εξαιρετικά ικανοί να ανταποκριθούν σε αυτές τις προκλήσεις.

Οι αγορές είναι εξαιρετικά πολύπλοκες, λέει η Αγραφιώτη. Για να μπορέσουμε να προστατεύσουμε τους πελάτες μας και να δημιουργήσουμε προϊόντα που έχουν νόημα σε τόσο περίπλοκα και διφορούμενα περιβάλλοντα, αυτοί οι τύποι τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά σημαντικοί. Για τους Brubaker και Poupart, ταίριαζε πολύ τόσο από θεμελιώδη και ακαδημαϊκή ερευνητική σκοπιά, αλλά και από την εφαρμογή της έρευνάς τους στον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.



Εάν εμείς ως ερευνητές δεν μπορούμε να δώσουμε καλές απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα όπως η μεροληψία στους αλγόριθμους ή το πώς λαμβάνονται οι αποφάσεις, θα αρχίσουμε να αντιμετωπίζουμε αυστηρότερους κανονισμούς από τις κυβερνήσεις που ανησυχούν για τον αντίκτυπό τους, προσθέτει ο Brubaker.

Το Borealis AI είναι ένα Ινστιτούτο Έρευνας RBC αφιερωμένο στην επίτευξη προόδου της μηχανικής μάθησης αιχμής. Συμμετέχουν σε μεγάλο βαθμό στη συνεργασία μεταξύ εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και βιομηχανίας και προωθούν ιδιαίτερα τη δουλειά τους με σχολεία όπως το York University και το University of Waterloo. Η διατήρηση λωρίδων μεταξύ σχολείων και επιχειρήσεων σημαίνει ότι μπορούν εύκολα να αξιοποιήσουν τα αναπτυσσόμενα δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης στον Καναδά και να κεντρίσουν το ενδιαφέρον των νεότερων γενεών που θέλουν να έχουν αντίκτυπο στον χώρο.

Μεταξύ των τοποθεσιών Toronto και Edmonton Borealis AI, υπάρχουν περίπου 45 συνολικά ερευνητές και η νέα τοποθεσία του Μόντρεαλ θα ανοίξει την άνοιξη. Όταν συμβεί αυτό, περιμένετε μερικές ακόμη μεγάλες προσλήψεις από την RBC και τη Borealis AI.

Kategori: Νέα