Πώς να γίνετε ηγέτης τεχνολογίας στην εποχή του αυτοματισμού
Η εποχή του αυτοματισμού πλησιάζει – σύντομα – και ο κόσμος της εργασίας δεν θα είναι ποτέ ο ίδιος.
Αν και ορισμένες μελέτες είναι πιο τρομακτικές από άλλες, οι ειδικοί συμφωνούν ότι η πρόοδος στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη θα έχει σημαντικό, εκτεταμένο αντίκτυπο στην οικονομία και στους περισσότερους εργαζόμενους.
Μια μελέτη του Pew Research Center σε δημοσκόπηση σχεδόν 2.000 ειδικών διαπίστωσε ότι το 48 τοις εκατό αναμένει ένα μέλλον στο οποίο τα ρομπότ και οι ψηφιακοί πράκτορες θα έχουν εκτοπίσει σημαντικό αριθμό εργαζομένων με γαλάζιο και λευκό γιακά. Στην πραγματικότητα, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι το 47 τοις εκατό των εργαζομένων στις ΗΠΑ έχουν μεγάλη πιθανότητα να δουν τις δουλειές τους αυτοματοποιημένες τα επόμενα 20 χρόνια, ενώ μια έκθεση της McKinsey προέβλεψε ότι έως το 30 τοις εκατό των εργασιακών δραστηριοτήτων θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν μέχρι το 2030.
Δεν είναι όλες οι προβλέψεις τόσο δυσοίωνες. Η ίδια έκθεση McKinsey υπογράμμισε επίσης την ευκαιρία, σημειώνοντας ότι οι συνολικές δαπάνες για την τεχνολογία θα μπορούσαν να αυξηθούν κατά περισσότερο από 50 τοις εκατό μεταξύ 2015 και 2030, κάτι που θα μπορούσε να δημιουργήσει περίπου 20 εκατομμύρια έως 50 εκατομμύρια θέσεις εργασίας υψηλής αμοιβής παγκοσμίως.
Ακολουθούν μερικές συμβουλές για το πώς να γίνετε ηγέτης της τεχνολογίας στην εποχή του αυτοματισμού.
Κατανοήστε ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν περισσότερο
Στη μελέτη της Οξφόρδης, οι ερευνητές ανέλυσαν 700 επαγγέλματα και τελικά διαπίστωσαν ότι 12 είχαν 99 τοις εκατό πιθανότητες να αυτοματοποιηθούν τελικά:
- Κλειδιά εισαγωγής δεδομένων
- Τεχνικοί Βιβλιοθηκών
- Νέοι Υπάλληλοι Λογαριασμών
- Εργάτες φωτογραφικής διαδικασίας και χειριστές μηχανών επεξεργασίας
- Φοροπαρασκευαστές
- Πράκτορες φορτίων και εμπορευμάτων
- Επισκευαστές ρολογιών
- Ασφαλιστικοί Ασφαλιστές
- Μαθηματικοί Τεχνικοί
- Αποχετεύσεις
- Εξεταστές τίτλων, αφαιρετικοί και ερευνητές
- Τηλεμάρκετινγκ
Οι προβλέψεις των ερευνητών της Οξφόρδης ήταν σχεδόν το ίδιο ζοφερές για μια σειρά από άλλα επαγγέλματα, συμπεριλαμβανομένων των Νομικών Γραμματέων, των Αναλυτών Πιστώσεων, των Ταμείων, των Μεσιτών Ακινήτων και πολλών στον ασφαλιστικό κλάδο.
Ένα πιο πρόσφατοκανω ΑΝΑΦΟΡΑαπό το Ινστιτούτο Brookings κατέληξε στο συμπέρασμα ότι σχεδόν κανείς δεν θα μείνει ανεπηρέαστος από την υιοθέτηση των διαθέσιμων επί του παρόντος τεχνολογιών.
Είναι λογικό, λοιπόν, ότι η έκθεση του Brookings συνέστησε ότι για να χειριστεί αυτός ο γρήγορος ρυθμός αλλαγής, είναι ζωτικής σημασίας για την κυβέρνηση, τις επιχειρήσεις και τους ηγέτες των πολιτών –καθώς και τους εργαζόμενους– να προωθήσουν και να υιοθετήσουν μια νοοτροπία συνεχούς μάθησης και να επενδύσουν στην επανεκπαίδευση κατεστημένων εργαζομένων, καθιστώντας την ανάπτυξη δεξιοτήτων πιο προσιτή και διευρύνοντας τις ευκαιρίες ταχείας μάθησης και πιστοποίησης.
Κατανοήστε ποιες τεχνολογικές θέσεις εργασίας θα ευδοκιμήσουν
Από μια σκοπιά μεγάλης εικόνας, οι εργασίες που περιλαμβάνουν δεξιότητες κριτικής σκέψης, δημιουργικότητα, επίλυση προβλημάτων ή δεξιότητες ανθρώπων θα είναι πιο δύσκολο να αυτοματοποιηθούν από άλλες.
Αλλά φαίνεται ότι πολλοί ρόλοι στην τεχνολογία είναι μοναδικά έτοιμοι να διατηρήσουν ή ακόμα και να αυξήσουν την αξία τους στην εποχή του αυτοματισμού – η μελέτη Brookings διαπίστωσε ότι οι βιομηχανίες τεχνικών υπηρεσιών και πληροφοριών ήταν από τις λιγότερο ευάλωτες στον αυτοματισμό.
Ορισμένοι ρόλοι, συγκεκριμένα, φαίνονται καλά τοποθετημένοι για ανάπτυξη. Αυτά περιλαμβάνουν:
προγραμματιστές
Σύμφωνα με τη μελέτη Brookings, οι προγραμματιστές λογισμικού έχουν μόνο οκτώ τοις εκατό δυνατότητες αυτοματισμού και είναι λογικό, δεδομένου ότι η δημιουργία ελκυστικών, πειστικών, προσβάσιμων και λειτουργικών ψηφιακών προϊόντων είναι ένα σύνολο δεξιοτήτων που θα γίνει πιο σημαντικό στο μέλλον.
Στην πραγματικότητα, πολλοί τονίζουν ότι η εκμάθηση κώδικα θα είναι μια απαραίτητη δεξιότητα στην εποχή του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης.
Η κραυγή μάχης για την εκμάθηση κωδικοποίησης, η οποία έχει απηχήσει σε όλη την τεχνολογική κοινότητα τα τελευταία χρόνια, γίνεται όλο και πιο δυνατή, είπε Leon Adato , Head Geek στο SolarWinds . Η ικανότητα κατανόησης και καλλιέργειας της αίσθησης του κώδικα, δηλαδή η εκμάθηση του πώς συνεργάζονται ορισμένες έννοιες κωδικοποίησης, θα είναι μια θεμελιώδης δεξιότητα για την επιτυχία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης και της (μηχανικής μάθησης).
Επιστήμη Δεδομένων/Ανάλυση Δεδομένων
Ο κόσμος των μεγάλων δεδομένων γίνεται όλο και μεγαλύτερος. Σύμφωνα με τηνΜελέτη EMC Digital Universe, το ψηφιακό σύμπαν θα αυξηθεί από 4,4 τρισεκατομμύρια gigabyte το 2013 σε 44 τρισεκατομμύρια gigabyte έως το 2020 και η πρόβλεψη της International Data Corporation για το 2017 προέβλεπε ότι τα έσοδα για μεγάλα δεδομένα και επιχειρηματικές αναλύσεις θα έφταναν τα 150,8 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως.
Καθώς οι εταιρείες επενδύουν περισσότερα χρήματα στην τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, θα είναι σημαντικό να αναλύσουμε προληπτικά την αξία που δημιουργείται από αυτές τις επενδύσεις, να κατανοήσουμε πώς να βελτιστοποιήσουμε αυτές τις επενδύσεις και να εντοπίσουμε άλλες τάσεις και ευκαιρίες που δημιουργούνται μέσω της αυτοματοποίησης.
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα παράδειγμα μιας ιδιαίτερα επιθυμητής δεξιότητας εφαρμοσμένης τεχνολογίας που έχει γίνει απαραίτητη σε κάθε κλάδο και λειτουργία,έγραψεAlexandra Levit, η συγγραφέας του Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Future .
Η υιοθέτηση της επιστήμης δεδομένων θα συνδυάσει σύντομα την ικανότητα ενός ατόμου να χειρίζεται με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, συμφώνησε ο Adato. Η βελτίωση των δεξιοτήτων αυτοματισμού και ανάλυσης δεδομένων, η βελτίωση των δεξιοτήτων αναλυτικής συλλογιστικής, η ανάπτυξη λογικής σκέψης και σωστής ανάλυσης και η κατανόηση του τρόπου χειρισμού άφθονων ποσοτήτων δεδομένων είναι αρκετές από τις κορυφαίες δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που θα γίνουν απαραίτητες.
Διαχείριση προϊόντων
Το Airbnb παρέχει ένα καλό μελέτη περίπτωσης σχετικά με το πώς οι δημιουργικοί και προνοητικοί άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν τη διαδικασία σχεδιασμού και ανάπτυξης προϊόντων πιο έξυπνη και αποτελεσματική.
Η εταιρεία ξεκίνησε να διδάξει σε ένα μηχάνημα να ταξινομεί τα 150 στοιχεία του συστήματος σχεδιασμού και να τα αποδίδει στο πρόγραμμα περιήγησης - ή, με άλλα λόγια, το σύστημα επιτρέπει στους σχεδιαστές και τους μηχανικούς προϊόντων του να παίρνουν ιδέες από τον πίνακα σχεδίασης και σχεδόν αμέσως να τις μετατρέπουν σε προϊόντα. Ο στόχος ήταν να απλοποιηθεί η διαδικασία ανάπτυξης προϊόντων εστιάζοντας στη δοκιμή λειτουργικών πρωτοτύπων και η εταιρεία δήλωσε ότι το σύστημα είχε ήδη τεράστιες δυνατότητες.
Πιστεύουμε ότι, μέσα στα επόμενα χρόνια, η αναδυόμενη τεχνολογία θα επιτρέψει στις ομάδες να σχεδιάσουν νέα προϊόντα με εκφραστικό και διαισθητικό τρόπο, ενώ ταυτόχρονα θα εξαλείψουν τα εμπόδια από τη διαδικασία ανάπτυξης προϊόντων, είπε.Μπέντζαμιν Γουίλκινς, Τεχνολόγος Σχεδιασμού στην Airbnb.
Καθώς η κίνηση των συστημάτων σχεδίασης κερδίζει ατμό και οι διεπαφές γίνονται πιο τυποποιημένες, πιστεύουμε ότι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης θα ενσωματωθούν στην επόμενη γενιά εργαλείων.
Καθώς συμβαίνει αυτό, οι ικανότητες κριτικής σκέψης και οι διεπιστημονικές δεξιότητες των Διευθυντών Προϊόντων θα γίνουν πιο απαιτητικές.
Αλλά το παράδειγμα της Airbnb δείχνει επίσης πώς οι τεχνολογικοί ηγέτες του μέλλοντος – από Προγραμματιστές έως επαγγελματίες δεδομένων έως Σχεδιαστές UX – θα πρέπει να είναι καινοτόμοι και διαρκώς ανερχόμενοι στη χρήση A.I. και τον αυτοματισμό ως εργαλεία για την ενδυνάμωση και τη βελτίωση της εργασίας τους.
Καθώς οι οργανισμοί αυτοματοποιούν τεράστιες περιοχές της γνώσης και του έργου παραγωγής τους, θα εμπορευματοποιήσουν επίσης αυτά τα πράγματα και την αξία που δημιουργούν αυτές οι δραστηριότητες,έγραψεCharles Araujo, συγγραφέας του Η κβαντική εποχή της πληροφορικής: Γιατί όλα όσα ξέρετε για την πληροφορική πρόκειται να αλλάξουν . Δεν αρκεί πλέον η παράδοση ενός ποιοτικού προϊόντος φθηνά στην αγορά. Καθώς βλέπουμε ήδη να παίζεται σε όλους τους κλάδους, η διαφοροποιητική αξία μετατοπίζεται στην εμπειρία — και κυρίως, στην ψηφιακή ή ψηφιακά ενεργοποιημένη εμπειρία.
Η δημιουργία, η επιμέλεια και η διατήρηση ψηφιακών εμπειριών που επιτρέπουν σε έναν οργανισμό να ξεχωρίζει στην αγορά θα είναι ο βασικός μοχλός της ανταγωνιστικής διαφοροποίησης και της επιχειρηματικής αξίας στην ψηφιακή εποχή. Αυτή η αλλαγή θα οδηγήσει επίσης στον μετασχηματισμό και την επανεφεύρεση της εργασίας.
