Πώς να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Tableau
Όταν πρόκειται για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, λίγα εργαλεία μπορούν να συγκριθούν με την πλατφόρμα Tableau. Στην πραγματικότητα, συχνά αποκαλείται ο μεγάλος κύριος του λογισμικού οπτικοποίησης δεδομένων. Δεδομένων όλων αυτών που είναι δυνατά με το Tableau, πώς το εκμεταλλεύεστε στο έπακρο;
Για πληροφορίες σχετικά με τις κοινές βέλτιστες πρακτικές και προσεγγίσεις, μιλήσαμε με τον Δρ. Jeremy Gray, επικεφαλής εκπαιδευτικό του BrainStation για Μην πηγαίνετε κατευθείαν στον πίνακα ελέγχου σας. Αρχικά, αφιερώστε λίγο χρόνο με τα δεδομένα και σκεφτείτε τι ακριβώς προσπαθείτε να επικοινωνήσετε.
Το Tableau είναι εξαιρετικά ισχυρό, αλλά πρέπει πρώτα να βεβαιωθείτε ότι κατανοείτε τα δεδομένα σας, είπε ο Δρ Γκρέι. Βεβαιωθείτε ότι γνωρίζετε ποια είναι η ερώτηση που προσπαθείτε να απαντήσετε χρησιμοποιώντας τον πίνακα ελέγχου και την οπτικοποίηση σας. Βεβαιωθείτε ότι κατανοείτε το εύρος που καλύπτουν τα δεδομένα σας.
Τελικά, ο στόχος σας είναι να χρησιμοποιήσετε το Tableau για να πείτε μια ιστορία - και είναι δύσκολο να πείτε μια ιστορία αν δεν ξέρετε τι είναι η ιστορία σας.
Μάθετε τι προσπαθείτε να κάνετε και συνθέστε μια ιστορία από τα δεδομένα σας, είπε ο Δρ Γκρέι. Βεβαιωθείτε ότι γνωρίζετε εάν προσπαθείτε να αναλύσετε μια συγκεκριμένη ανάλυση, εάν προσπαθείτε να μιλήσετε για το τι σας λέει μια στατιστική δοκιμή για τους πελάτες σας ή εάν προσπαθείτε να δείξετε διαφορές ή συμπλέγματα στα δεδομένα σας.
Βεβαιωθείτε ότι το γνωρίζετε και, στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια ιστορία Tableau για να δημιουργήσετε μια αφήγηση και να βεβαιωθείτε ότι αξιοποιείτε στο έπακρο τα δεδομένα σας.
Γνωρίστε το κοινό σας
Με απλά λόγια, μερικοί από εμάς έχουν το μυαλό των αριθμών και λαχταρούν τις λεπτομέρειες, ενώ άλλοι θα προτιμούσαν απλώς μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου.
Μόλις μάθετε σε ποιον μιλάτε, το Tableau μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε κάτι που ταιριάζει απόλυτα στο κοινό-στόχο σας.
Αν παρουσιάζετε σε επιστήμονες δεδομένων, πιθανότατα παρουσιάζετε πολύ περισσότερες λεπτομέρειες και πολύ περισσότερα μαθηματικά σε σύγκριση με το εάν παρουσιάζετε σε ένα εκτελεστικό πλήθος, επεσήμανε ο Δρ Γκρέι.
Δανειστείτε από τους καλύτερους
Υπάρχουν ήδη πολλοί όμορφοι πίνακες ταμπλό Tableau στον κόσμο. Γιατί λοιπόν να μην συγκεντρώσετε έμπνευση από τους καλύτερους;
Ο ιστότοπος του Tableau δημοσιεύει εντυπωσιακές απεικονίσεις δεδομένων από όλο τον ιστό σε σχεδόν καθημερινή βάση εκθεσιακός χώρος . Κάθε πίνακας εργαλείων θα μπορούσε να περιέχει μια δημιουργική ιδέα που απλά δεν θα μπορούσατε ποτέ να σκεφτείτε.
Προφανώς, μην τα αντιγράψετε εντελώς, προειδοποίησε ο Δρ Γκρέυ. Αλλά είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να δείτε τι μπορείτε να κάνετε με το Tableau, πώς μπορείτε να αποκτήσετε τα δεδομένα σας στην ίδια μορφή και να δείτε πώς μοιάζουν οι πρωτοποριακοί πίνακες εργαλείων.
Παίξτε με το χρώμα
Ο Δρ Γκρέυ επισημαίνει ότι ένα από τα καλύτερα χαρακτηριστικά του Tableau είναι η μεγάλη γκάμα ενσωματωμένων χρωμάτων και παλετών. Το Tableau επιτρέπει ακόμη και στους χρήστες δημιουργήστε μια προσαρμοσμένη χρωματική παλέτα για να διασφαλίσετε ότι ο πίνακας εργαλείων σας ευθυγραμμίζεται σωστά με την επωνυμία της εταιρείας σας.
Το Tableau διαθέτει επίσης ενσωματωμένες δυνατότητες αχρωματοψίας, οι οποίες θα εξασφαλίσουν ότι ακόμη και το οκτώ τοις εκατό των ανδρών που έχουν ανεπάρκεια χρωματικής όρασης δεν θα χάσουν καμία λεπτομέρεια του ταμπλό σας.
Ωστόσο, δεν θέλετε να το παρακάνετε και να μετατρέψετε την οπτικοποίησή σας σε ουράνιο τόξο (αν και μια βουτιά χρώματος θα μπορούσε πραγματικά να βοηθήσει το ταμπλό σας να εμφανιστεί).
Δεν θέλετε να μοιάζει με ρέιβ πάρτι, συνέστησε ο Δρ Γκρέυ.
Εάν εξακολουθείτε να μην είστε σίγουροι, ελέγξτε το Tableau's οπτικές βέλτιστες πρακτικές .
Blend In
Τις περισσότερες φορές, όταν συνδυάζετε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων που θέλετε να αναλύσετε μαζί σε ένα μόνο φύλλο, θα χρησιμοποιήσετε συνδέσεις μεταξύ βάσεων δεδομένων. Αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι καλύτερο να νιώθετε άνετα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ανάμειξης δεδομένων.
Η τεχνική είναι χρήσιμη εάν συνδυάζετε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων που δεν υποστηρίζουν τη χρήση συνδέσεων μεταξύ βάσεων δεδομένων, εάν υπάρχει διαφορά στο επίπεδο λεπτομέρειας στα δύο σύνολα δεδομένων, εάν τα δεδομένα χρειάζονται καθαρισμό ή εάν απλά έχουν πολλά δεδομένα.
Εάν δεν είστε σίγουροι πώς να το κάνετε αυτό, εδώ είναι ένα οδηγός βήμα προς βήμα .
Κάντε τα δεδομένα σας να χορεύουν
Εάν θέλετε να δημιουργήσετε κίνηση στην οπτικοποίηση σας, το ράφι Σελίδες του Tableau θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ένα εντυπωσιακό σχέδιο.
Το ράφι Σελίδες είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν έχετε μεγάλο όγκο δεδομένων που θέλετε να παρουσιάσετε με ελκυστικό τρόπο. Το ράφι μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οποιοδήποτε πεδίο, αλλά μια κοινή χρήση είναι να τοποθετήσετε ένα πεδίο ημερομηνίας εκεί, το οποίο θα σας επιτρέψει στη συνέχεια να ενεργοποιήσετε τις αλλαγές στα δεδομένα σας με την πάροδο του χρόνου.
Σε τελική ανάλυση, είναι ένα εργαλείο που θα σας βοηθήσει να σαρώσετε τα δεδομένα σας σχεδόν σαν ένα flipbook.
Να θυμάστε ότι η απλότητα είναι έξυπνη
Όταν πρόκειται για την επικοινωνία των βασικών δεικτών απόδοσης, οι επιστήμονες δεδομένων και οι αναλυτές χρησιμοποιούν έναν μάλλον αναιδή όρο: Big A** Numbers.
Η ιδέα είναι ότι αντί να παρουσιάζετε ένα ολόκληρο γράφημα, χρησιμοποιείτε μόνο μία τιμή ή στατιστικό που λέει την ιστορία – και βεβαιωθείτε ότι αυτός ο αριθμός είναι μεγάλος, τολμηρός και αδύνατο να χαθεί.
Είναι επίσης σημαντικό να νιώθετε άνετα με τη δημιουργία φίλτρων στο Tableau, τα οποία θα επιτρέψουν στους χρήστες σας να αλληλεπιδρούν με τον πίνακα ελέγχου σας και να εμβαθύνουν στα δεδομένα σας. Προσφορές ταμπλό πολλές συμβουλές για να προσαρμόσετε και να διαμορφώσετε τα φίλτρα σας. Επίκεντρο είναι μια άλλη τεχνική που μπορεί να σας βοηθήσει να δώσετε έμφαση σε ορισμένα βασικά κομμάτια δεδομένων.
Συνολικά, ωστόσο, το τελευταίο πράγμα που θέλετε είναι ένα ακατάστατο ταμπλό.
Σε γενικές γραμμές, θα πρέπει να φανταστείτε ότι ο εκτυπωτής σας τελειώνει το μελάνι, συμβουλεύει ο Δρ Γκρέυ. Η ιδέα είναι να χρησιμοποιήσετε τη λιγότερη ποσότητα μελανιού στη σελίδα που λέει τη μεγαλύτερη ποσότητα ιστορίας.
Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες!
του BrainStation Πρόγραμμα Διπλώματος Επιστήμης Δεδομένων είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης 12 εβδομάδων που παρέχει στους επαγγελματίες τις δεξιότητες και την εμπειρία για να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα στα δεδομένα.
