Παραδείγματα Βιογραφικών Επιστήμης Δεδομένων

Ο οδηγός καριέρας Data Scientist του BrainStation μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε τα πρώτα βήματα προς μια προσοδοφόρα καριέρα στην επιστήμη δεδομένων. Διαβάστε παρακάτω για παραδείγματα βιογραφικών της επιστήμης δεδομένων που θα σας βοηθήσουν να βρείτε δουλειά ως Επιστήμονας Δεδομένων.

Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων

Μιλήστε με έναν Σύμβουλο Μάθησης για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς τα bootcams και τα μαθήματά μας μπορούν να σας βοηθήσουν να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων.

Κάνοντας κλικ στην Υποβολή, αποδέχεστε τη δική μας Οροι .

υποβάλλουν

Δεν ήταν δυνατή η υποβολή! Να ανανεώσετε τη σελίδα και να προσπαθήσετε ξανά;

Μάθετε περισσότερα για το Data Science Bootcamp

Σας ευχαριστώ!

Θα είμαστε σε επαφή σύντομα.

Προβολή της σελίδας Data Science Bootcamp

Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση και οι εργοδότες θέλουν να βρουν υποψηφίους που έχουν τις κατάλληλες δεξιότητες.

Από το 2012, οι ρόλοι του Επιστήμονα Δεδομένων έχουν αυξηθεί κατά 650 τοις εκατό και αυτή η άνοδος δεν δείχνει σημάδια διακοπής. Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων θα αυξηθεί άλλο 27,9 τοις εκατό έως το 2026.

Ένα καλογραμμένο βιογραφικό επιστήμης δεδομένων υπογραμμίζει τα επιτεύγματα και τα επιτεύγματα ενός υποψηφίου. Τα επαγγελματικά βιογραφικά δείχνουν ότι ένας υποψήφιος για εργασία έχει αποδεδειγμένες δεξιότητες και ότι μπορούν να βοηθήσουν μια εταιρεία να πετύχει τους στόχους της.

Τι είναι τα βιογραφικά Data Science;

Τα βιογραφικά της επιστήμης δεδομένων είναι έγγραφα που παρέχουν μια σύντομη επισκόπηση των προσόντων και των εμπειριών των Επιστημόνων Δεδομένων (ή των επίδοξων Επιστημόνων Δεδομένων). Το βιογραφικό σας είναι η πρώτη σας εντύπωση με τους Υπεύθυνους Προσλήψεων, οι οποίοι συχνά εξετάζουν τα βιογραφικά μόνο για 30 δευτερόλεπτα.

Για θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων εισαγωγικού επιπέδου, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να κάνετε πρώτα κάποιο προγραμματισμό και προετοιμασία προτού ξεκινήσετε τη σύνταξη ενός βιογραφικού σημειώματος της επιστήμης δεδομένων. Αυτό ισχύει και για τους Ανώτερους Επιστήμονες Δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι θα συμπεριλάβετε ενημερωμένα παραδείγματα που τονίζουν πρόσφατα έργα.

Ακολουθούν μερικά βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε προτού αρχίσετε να γράφετε το βιογραφικό σας και μερικά δείγματα βιογραφικών που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε αυτήν την ονειρεμένη δουλειά στην επιστήμη δεδομένων.

Ερευνήστε την εταιρεία

Τα βιογραφικά θα πρέπει να είναι προσαρμοσμένα στη θέση και την εταιρεία στην οποία κάνετε αίτηση. Περιηγηθείτε στον ιστότοπο και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης της εταιρείας για να αποκτήσετε μια καλύτερη αίσθηση της δουλειάς, της αποστολής και των αξιών της. Στη συνέχεια, σκεφτείτε πώς μπορείτε να προσθέσετε αξία ως Επιστήμονας Δεδομένων. Θυμηθείτε επίσης να διαβάσετε προσεκτικά την περιγραφή της θέσης εργασίας και να σημειώσετε τις απαιτούμενες δεξιότητες επιστήμης δεδομένων—θα θέλετε να τις δώσετε έμφαση στο βιογραφικό σας στο Data Scientist για να δείξετε την αξία και τις δεξιότητές σας στον υπεύθυνο προσλήψεων που διαβάζει το βιογραφικό σας.

Φτιάξτε το γήπεδο του ανελκυστήρα σας

Το να γνωστοποιείτε συνοπτικά γιατί είστε το κατάλληλο άτομο για μια δουλειά είναι μια επιστήμη από μόνη της. Το elevator pitch είναι μια σύντομη περίληψη που περιγράφει το ιστορικό σας, τα διαπιστευτήριά σας και τι σας κάνει μοναδικό υποψήφιο. Όταν έχετε την προσφορά σας, φροντίστε να ανατρέξετε σε αυτήν καθώς γράφετε το βιογραφικό σας στο Data Scientist. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να δώσετε προτεραιότητα στις πιο σημαντικές δεξιότητες και επιτεύγματά σας στην επιστήμη των δεδομένων.

Βρείτε ένα σαφές, καθαρό πρότυπο

Επιλέξτε ένα πρότυπο βιογραφικού το οποίο οι εργοδότες και οι διευθυντές προσλήψεων μπορούν εύκολα να παραλείψουν. Ενώ μπορείτε να είστε δημιουργικοί, ένα απλό σχέδιο βιογραφικού ή πρότυπο βιογραφικού τείνει να λειτουργεί καλύτερα. Είναι σημαντικό ο σχεδιασμός να μην αποσπά την προσοχή από το περιεχόμενο του βιογραφικού σας. Συμπεριλάβετε άφθονο λευκό χώρο, σωστές κεφαλίδες και συνεπή μορφοποίηση.

Δείξτε τις δεξιότητες και τα έργα σας στην επιστήμη δεδομένων

Λάβετε υπόψη τις δεξιότητες και τα έργα της επιστήμης δεδομένων που είναι πιο σχετικά με τη συγκεκριμένη θέση για την οποία υποβάλετε αίτηση. Εστιάστε στην προβολή αυτών στο βιογραφικό σας. Επιλέξτε έργα που καταδεικνύουν τις δεξιότητές σας στα τεχνικά δεδομένα, καθώς και πώς βοηθήσατε στην επίλυση ενός προβλήματος. Δημιουργήστε μια λίστα με τις συγκεκριμένες δεξιότητες, τα εργαλεία και τις γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται για κάθε έργο.

Αφού ολοκληρώσετε τον προγραμματισμό σας, μπορείτε να προχωρήσετε στη σύνταξη του βιογραφικού σας επιστημόνων δεδομένων. Καθώς ξεκινάτε να γράφετε, υπάρχουν μερικές βέλτιστες πρακτικές που πρέπει να έχετε κατά νου.

Να είστε συνοπτικοί: Τα βιογραφικά της επιστήμης δεδομένων πρέπει να είναι περίπου δύο σελίδες. Οι εργοδότες μπορεί να εξετάζουν εκατοντάδες αιτήσεις, επομένως συμπεριλάβετε μόνο τις πιο σχετικές δεξιότητες και εμπειρίες επιστήμης δεδομένων. Οι επαγγελματικές μορφές βιογραφικών και τα πρότυπα βιογραφικών είναι εξαιρετικοί πόροι που θα σας βοηθήσουν να διατηρήσετε τις σημαντικές πληροφορίες σας κάτω από τον αριθμό των σελίδων.Χρησιμοποιήστε λίστες κουκκίδων: Οι κουκκίδες κρατούν το βιογραφικό σας οργανωμένο, ευανάγνωστο και τραβούν την προσοχή σε βασικούς όρους και χαρακτηριστικά.Χρησιμοποιήστε ρήματα δράσης: Επιλέξτε απλά, σκόπιμα ρήματα δράσης που επισημαίνουν τα επιτεύγματά σας και εξηγούν τη συνεισφορά σας σε μια ομάδα ή έργο. Παραδείγματα ρημάτων δράσης περιλαμβάνουν: κατασκευάστηκε, λύθηκε, επιτάχυνε, μειώθηκε και ξεκίνησε.Χρησιμοποιήστε αριθμούς και βασικές μετρήσειςαντί για γενικά επίθετα: Αποφύγετε επίθετα όπως ισχυρά ή έμπειρα. Αυτές οι λέξεις στερούνται ιδιαιτερότητας και ουσίας. Αντίθετα, χρησιμοποιήστε συγκεκριμένες μετρήσεις και συγκεκριμένα παραδείγματα για να παρουσιάσετε τα επιτεύγματά σας. Προσδιορίστε ποσοτικά τα επιτεύγματά σας, ώστε οι εργοδότες να μπορούν να δουν ξεκάθαρα την αξία που μπορείτε να προσφέρετε στην ομάδα τους.Γράψτε συγκεκριμένες, ισχυρές δηλώσεις επιτεύγματος: Αυτές οι δηλώσεις περιγράφουν τι έχετε πετύχει στην καριέρα σας. Ένα γενικό περίγραμμα για δηλώσεις επιτευγμάτων της επιστήμης δεδομένων είναι: Ρήμα δράσης + εργασία + αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, ανέπτυξε νέα μοντέλα πρόβλεψης που αύξησαν την αποτελεσματικότητα της εταιρείας κατά 50 τοις εκατό.Μην θάβετε το lede: Δώστε έμφαση στις πιο σημαντικές και σχετικές εμπειρίες σας στην κορυφή κάθε ενότητας ή επικεφαλίδας.Επισημάνετε παλαιότερα έργα: Συμπεριλάβετε σχετικές εργασίες και έργα επιστήμης δεδομένων στο βιογραφικό σας που δείχνουν τις δεξιότητές σας και σας κάνουν να ξεχωρίζετε. Η εργασία σε έργα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη εάν δεν έχετε πολυετή εμπειρία.Απλοποιήστε την ορολογία: Αν και θα πρέπει να συμπεριλάβετε σχετικές τεχνικές λέξεις-κλειδιά, αποφύγετε να υπερφορτώνετε το βιογραφικό σας με ορολογία. Ορισμένοι διευθυντές προσλήψεων μπορεί να μην έχουν τεχνικό υπόβαθρο, επομένως βεβαιωθείτε ότι μπορούν ακόμα να κατανοήσουν τα επιτεύγματά σας.Επεξεργασία και διόρθωση: Κάντε προσεκτικό ορθογραφικό και γραμματικό έλεγχο. Δείξτε στους εργοδότες ότι είστε διεξοδικοί και προσανατολισμένοι στη λεπτομέρεια. Ένα δεύτερο ζευγάρι μάτια είναι επίσης χρήσιμο, γι' αυτό ζητήστε από έναν φίλο ή συνάδελφο να ελέγξει το βιογραφικό σας.

Ξεκινώντας – Ποιος είναι ο σκοπός του βιογραφικού;

Ο σκοπός ενός βιογραφικού σημειώματος της επιστήμης δεδομένων είναι να παρέχει μια επισκόπηση των εμπειριών, των δεξιοτήτων και των επιτευγμάτων σας ως Επιστήμονας Δεδομένων. Το βιογραφικό είναι η εισαγωγή και η πρότασή σας σε έναν εργοδότη. Τα βιογραφικά λένε την ιστορία της καριέρας σας σε σύντομη και οργανωμένη μορφή. Υπογραμμίζουν τα σχετικά επιτεύγματά σας και δείχνουν την αξία που μπορείτε να προσφέρετε ως Επιστήμονας Δεδομένων.

Τελικά, το βιογραφικό μπορεί να σας βοηθήσει να προχωρήσετε στη διαδικασία αίτησης για θέση εργασίας και να εξασφαλίσετε μια συνέντευξη. Στο στάδιο της συνέντευξης, τα βιογραφικά λειτουργούν επίσης ως έγγραφα αναφοράς για την ομάδα προσλήψεων.

Πώς να δημιουργήσετε ένα περίγραμμα για ένα βιογραφικό επιστήμης δεδομένων

Για να δημιουργήσετε ένα οργανωμένο βιογραφικό σημείωμα επιστήμης δεδομένων, μπορείτε να ακολουθήσετε αυτό το γενικό περίγραμμα:

Στοιχεία επικοινωνίας: Συμπεριλάβετε το όνομα, τον αριθμό τηλεφώνου, το email, το LinkedIn και το GitHub ή το χαρτοφυλάκιό σας.Προφίλ/Περίληψη/Στόχος: Σε δύο έως τέσσερις προτάσεις, περιγράψτε γιατί είστε ο καλύτερος υποψήφιος για το ρόλο.Εμπειρία: Περιγράψτε τη σχετική εμπειρία σας στην επιστήμη δεδομένων.Εργα: Επισημάνετε σχετικά έργα επιστήμης δεδομένων.Εκπαίδευση: Συμπεριλάβετε πτυχία/πιστοποιητικά, μαζί με το σχολείο και την ημερομηνία αποφοίτησης. Μπορείτε επίσης να επισημάνετε τα σχετικά μαθήματα και τα ακαδημαϊκά επιτεύγματα.Δεξιότητες: Συμπεριλάβετε σχετικές δεξιότητες επιστήμης τεχνικών δεδομένων που ταιριάζουν με την περιγραφή της θέσης εργασίας.Πρόσθετες Ενότητες: Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει συνέδρια, δημοσιεύσεις, βραβεία και άλλες δραστηριότητες ή ενδιαφέροντα.

Τι να συμπεριλάβετε στο βιογραφικό του Data Scientist

Στο βιογραφικό σας για την επιστήμη δεδομένων, συμπεριλάβετε ένα προφίλ, εργασιακή εμπειρία, εκπαίδευση, δεξιότητες, επιτεύγματα και πρόσθετα στοιχεία.

Προφίλ: Ένα ισχυρό προφίλ (ονομάζεται επίσης περίληψη ή στόχος) θα βοηθήσει το βιογραφικό σας στην επιστήμη των δεδομένων να ξεχωρίσει. Το προφίλ σας πρέπει να λέει μια ιστορία. Συμπεριλάβετε μια σύντομη περιγραφή του γιατί είστε κατάλληλοι για το ρόλο του Επιστήμονα Δεδομένων. Εάν αλλάζετε πεδία, εξηγήστε την κίνησή σας στην επιστήμη δεδομένων. Ορισμένες αγγελίες εργασίας δεν θα ζητούν συνοδευτική επιστολή, επομένως αυτή είναι μια καλή ενότητα για να δείξετε τον ενθουσιασμό σας για τη θέση και την εταιρεία.Προϋπηρεσία: Καταχωρίστε την πιο πρόσφατη και σχετική εργασιακή εμπειρία σας με αντίστροφη χρονολογική σειρά, με την πιο πρόσφατη εμπειρία σας στην επιστήμη δεδομένων να αναφέρεται πρώτη. Κάθε εμπειρία θα πρέπει να περιλαμβάνει τον τίτλο της εργασίας σας, την εταιρεία, τη χρονική περίοδο στον ρόλο, την τοποθεσία της εργασίας και τα κύρια επιτεύγματά σας. Στόχος να έχετε δύο έως τρεις κουκκίδες για κάθε εμπειρία.Επιτεύγματα: Όταν αναφέρετε την εμπειρία ή τα έργα της επιστήμης δεδομένων, εστιάστε στο να δώσετε έμφαση στα επιτεύγματά σας και όχι στα καθήκοντα ή τις ευθύνες. Όπου είναι δυνατόν, συμπεριλάβετε αριθμούς και μετρήσεις για να ποσοτικοποιήσετε τις επιτυχίες σας. Για παράδειγμα, αντί για Προβλεπόμενες εταιρικές πωλήσεις, ξαναγράψτε το ως, Χρησιμοποιούνται προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για την πρόβλεψη των πωλήσεων της εταιρείας με ποσοστό ακρίβειας 95 τοις εκατό.Εκπαίδευση: Συμπεριλάβετε τις εκπαιδευτικές λεπτομέρειες με την πιο πρόσφατη εκπαίδευσή σας πρώτα. Καταγράψτε τυχόν πτυχία μετά τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση, είτε σχετίζονται είτε όχι με τον ρόλο της επιστήμης δεδομένων (ορισμένες θέσεις Επιστήμονα Δεδομένων ενδέχεται να απαιτούν πτυχίο σε οποιονδήποτε τομέα). Συμπεριλάβετε τον τύπο του πτυχίου, την κύρια/κατώτερη, το όνομα του σχολείου και την ημερομηνία αποφοίτησης. Επίσης, αναφέρετε τυχόν μαθήματα ή πιστοποιήσεις που λάβατε εκτός κολεγίου ή πανεπιστημίου. Μπορείτε επίσης να επισημάνετε σχετικές εργασίες μαθημάτων, ακαδημαϊκά επιτεύγματα, υποτροφίες και εξωσχολικές δραστηριότητες.Εργα: Καταγράψτε σχετικά έργα επιστήμης δεδομένων και συμπεριλάβετε τον τίτλο, έναν σύνδεσμο και τον ρόλο σας στο έργο. Περιγράψτε συνοπτικά το έργο και συμπεριλάβετε σχετικά εργαλεία/προγράμματα και δεξιότητες.Δεξιότητες: Συμπεριλάβετε σχετικές τεχνικές δεξιότητες, με τις ισχυρότερες δεξιότητές σας στην επιστήμη δεδομένων να αναφέρονται πρώτα. Ελέγξτε την περιγραφή της θέσης και αντιστοιχίστε τις δεξιότητές σας με αυτές που απαιτούνται για τη θέση.Επιπρόσθετα χαρακτηριστικά: Πρόσθετες ενότητες μπορούν να παρουσιάσουν περαιτέρω επιτεύγματα που σας κάνουν να ξεχωρίζετε. Αυτή η ενότητα μπορεί να περιλαμβάνει συνέδρια, δημοσιεύσεις, βραβεία, ενδιαφέροντα και συμμετοχή σε hackathons. Αυτά μπορούν να δείξουν το πάθος και την αφοσίωσή σας ως Επιστήμονας Δεδομένων.

Ποιες δεξιότητες πρέπει να έχετε σε ένα βιογραφικό επιστήμης δεδομένων;

Τα βιογραφικά της επιστήμης δεδομένων θα πρέπει να περιλαμβάνουν τεχνικές δεξιότητες που σχετίζονται με τη θέση για την οποία υποβάλετε αίτηση. Μια καλή στρατηγική είναι να αναφέρετε πρώτα όλες τις δεξιότητές σας στην επιστήμη των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τυχόν λογισμικού και εργαλείων. Στη συνέχεια, ελέγξτε την περιγραφή της θέσης εργασίας και επισημάνετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τον ρόλο. Στο βιογραφικό σας, αναφέρετε τις δεξιότητες που ταιριάζουν με αυτές της περιγραφής. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε μερικές επιπλέον δεξιότητες που πιστεύετε ότι είναι σχετικές ή σχετικές ή που θα σας βοηθήσουν να ξεχωρίσετε.

Μερικές από τις πιο σημαντικές δεξιότητες για τους Επιστήμονες Δεδομένων περιλαμβάνουν:

Δεξιότητες τεχνικών δεδομένων

• Ανάλυση δεδομένων
• Διαμάχη δεδομένων
• Μοντελοποίηση δεδομένων
• Στατιστική
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Προγραμματισμός
• Ποσοτική ανάλυση
• Μηχανική μάθηση
• Μοντέλα μηχανικής μάθησης
• Εξόρυξη δεδομένων
• Εντοπισμός σφαλμάτων
• Έλεγχος υποθέσεων
• Α/Β τεστ
• Οπισθοδρόμηση

Εργαλεία δεδομένων και γλώσσες

• R
• Πύθων
• ντο
• C++
• ΝΤΟ#
• HTML
• Ιάβα
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• Σκάλες
• MATLAB
• SQL Server
• NoSQL
• Hadoop
• OpenRefine
• TensorFlow
• Cloudera
• Σανίδα
• Microsoft Excel
• Οκτάβα
• Σπίθα
• PowerBI
• πλοκή
• Bokeh
• Matplotlib
• Seaborn
• Σκληρός
• Pytorch
• AWS
• Κυψέλη

Μορφή δείγματος βιογραφικού Data Science

Αριθμός τηλεφώνου AME Email LinkedIn GitHub / σύνδεσμος χαρτοφυλακίου

ΠΡΟΦΙΛ

Junior Data Scientist με [#] χρόνια εμπειρίας στον [τομέα εξειδίκευσης]. [Κύριο επίτευγμα ή έργο της επιστήμης δεδομένων]. Ειδικευμένος σε [κορυφαίες δεξιότητες]. Παθιασμένοι με [πάθη που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων].

ΕΜΠΕΙΡΙΑ

Τίτλος εργασίας, Εταιρεία Μήνας, Έτος – Μήνας, Έτος

• [Λέξη δράσης] [δεξιότητα/εργασία] [αποτέλεσμα/επίδραση]
• [Λέξη δράσης] [δεξιότητα/εργασία] [αποτέλεσμα/επίδραση]
• [Λέξη δράσης] [δεξιότητα/εργασία] [αποτέλεσμα/επίδραση]

Τίτλος εργασίας, Εταιρεία Μήνας, Έτος – Μήνας, Έτος

• [Λέξη δράσης] [δεξιότητα/εργασία] [αποτέλεσμα/επίδραση]
• [Λέξη δράσης] [δεξιότητα/εργασία] [αποτέλεσμα/επίδραση]
• [Λέξη δράσης] [δεξιότητα/εργασία] [αποτέλεσμα/επίδραση]

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Πτυχίο, Όνομα Σχολής Ημερομηνία αποφοίτησης

• [Σχετικά μαθήματα]
• [Ακαδημαϊκά επιτεύγματα]

ΕΡΓΑ

• Έργο, Ρόλος
• Σύντομη περιγραφή του έργου

ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ

• [Τεχνικές δεξιότητες]
• [Λογισμικό, εργαλεία]

ΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ

• [Χάκαθον]
• [Εθελοντική εμπειρία]

Βασικά Takeaways

Ως Επιστήμονας Δεδομένων, αναμένεται να εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και σύνολα δεδομένων, να προσδιορίσετε σχετικά δεδομένα και στη συνέχεια να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις και συστάσεις για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων.

Το επιχειρηματικό πρόβλημα ενός Διευθυντή Προσλήψεων είναι να βρει τον κατάλληλο Επιστήμονα Δεδομένων για να καλύψει μια ανοιχτή θέση. Εάν προσεγγίζετε τη σύνταξη ενός βιογραφικού με την ίδια προσέγγιση που θα κάνατε κατά την ανάλυση δεδομένων, θα βάλετε τον εαυτό σας σε εξαιρετική θέση να δημιουργήσετε ένα ξεχωριστό βιογραφικό και συνοδευτική επιστολή επιστήμης δεδομένων.

Για να ανακεφαλαιώσετε όσα περιγράψαμε παραπάνω, φροντίστε να ακολουθήσετε αυτά τα βήματα σύνταξης βιογραφικού:

• Ερευνήστε την εταιρεία, το ρόλο και τις σχετικές δεξιότητες δεδομένων
• Ανατρέξτε σε πρότυπα βιογραφικών και δείγματα για να δημιουργήσετε ένα περίγραμμα βιογραφικού
• Προσθέστε σχετική εκπαιδευτική εμπειρία, εργασιακή εμπειρία και έργα δεδομένων στη σωστή ενότητα του βιογραφικού σας
• Επισημάνετε την εμπειρία με τη μηχανική εκμάθηση και τα εργαλεία δεδομένων
• Δημιουργήστε συνοπτικά σημεία με κουκκίδες χρησιμοποιώντας τη μορφή ρήμα δράσης + εργασία + αποτέλεσμα για κάθε εμπειρία, δίνοντας έμφαση στις επιτυχίες που βασίζονται σε δεδομένα
• Ζητήστε από έναν αξιόπιστο συνεργάτη να διορθώσει το βιογραφικό σας στο Data Scientist για γραμματική και ορθογραφία για να βεβαιωθείτε ότι η εμπειρία σας παρουσιάζεται επαγγελματικά