Χρειάζεται να κωδικοποιήσουν οι επιχειρησιακοί αναλυτές;

Ο οδηγός καριέρας Business Analyst του BrainStation μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε τα πρώτα βήματα προς μια προσοδοφόρα καριέρα στην ανάλυση. Αναρωτιέστε αν θα χρειαστεί να κωδικοποιήσετε ως Business Analyst; Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε.

Γίνετε Επιχειρηματικός Αναλυτής

Μιλήστε με έναν Σύμβουλο Μάθησης για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς τα bootcams και τα μαθήματά μας μπορούν να σας βοηθήσουν να γίνετε Business Analyst.

Κάνοντας κλικ στην Υποβολή, αποδέχεστε τη δική μας Οροι .

Δεν ήταν δυνατή η υποβολή! Να ανανεώσετε τη σελίδα και να προσπαθήσετε ξανά;

Σας ευχαριστώ!

Θα είμαστε σε επαφή σύντομα.

Το εάν ένας Business Analyst χρειάζεται να κωδικοποιεί ή όχι εξαρτάται σε κάποιο βαθμό από τις συγκεκριμένες περιστάσεις του. Σίγουρα, μπορεί να αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμο. Τουλάχιστον, οι Business Analysts συνεργάζονται στενά με επαγγελματίες πληροφορικής για την ανάπτυξη διαδικασιών και συστημάτων πληροφορικής. ακόμα κι αν η κωδικοποίηση επαφίεται στους Προγραμματιστές, η δυνατότητα κατανόησης και επικοινωνίας σχετικά με τις θεμελιώδεις αρχές που παίζουν είναι τεράστια δύναμη.

Τούτου λεχθέντος, η κωδικοποίηση δεν αποτελεί μεγάλο μέρος της τυπικής ημέρας των περισσότερων επιχειρηματικών αναλυτών. Ενώ πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και πλατφορμών, η κωδικοποίηση δεν είναι απαραίτητα μια δύσκολη απαίτηση. Αντίθετα, ένας Business Analyst έχει περισσότερο μια σμίκρυνση - μια ολοκληρωμένη προοπτική των διαδικασιών της επιχείρησης, της διοικητικής δομής και ούτω καθεξής.

Εκεί που η κωδικοποίηση θα αποδεικνυόταν πιο χρήσιμη σε έναν Business Analyst είναι στον τομέα της διαχείρισης βάσεων δεδομένων και της ανάλυσης δεδομένων. Ειδικά όταν πρόκειται για τεκμηρίωση, η ισχυρή κατανόηση των κεντρικών εννοιών και η γλώσσα που χρησιμοποιούν οι Προγραμματιστές και οι Μηχανικοί για να τις συζητήσουν μπορεί να είναι πολύτιμο πλεονέκτημα.

Απαιτείται Python για Business Analytics;

Αντί να ρωτάτε εάν οι Business Analysts πρέπει να χρησιμοποιούν Python, μια καλύτερη ερώτηση θα μπορούσε να είναι να ρωτήσετε πόσο χρήσιμο μπορεί να είναι. Ο τίτλος εργασίας του Business Analyst περιλαμβάνει πλέον ένα ευρύ φάσμα εξειδικεύσεων, μερικές εστιασμένες στην ευελιξία ή την αφοσίωση των χρηστών, άλλες στην καταγραφή οικονομικών δεδομένων. Το πόσο χρήσιμο θα ήταν το Python ή το R για έναν Business Analyst θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τον τομέα του.

Εκεί που η Python θα ήταν πιο χρήσιμη για έναν Business Analyst είναι σε θέσεις όπου η εργασία με ακατέργαστα δεδομένα είναι στο προσκήνιο - η οικονομική πρόβλεψη, για παράδειγμα, ή η μοντελοποίηση αποφάσεων με βάση οικονομικά δεδομένα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, λίγη δεξιότητα στη χειραγώγηση δεδομένων και η γνώση των εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων θα μπορούσε να αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη - και μπορεί ακόμη και να είναι μια δύσκολη απαίτηση.