Το Blue J Legal συνδυάζει το δίκαιο και την τεχνητή νοημοσύνη με την Προοπτική Διερεύνηση της Απασχόλησης

Η τεχνολογία έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την εργασία—είτε αυτό σημαίνει εκπαίδευση, υγεία ή ακόμα και νόμος.

Η Blue J Legal του Τορόντο ανακοίνωσε το Employment Foresight, μια λύση λογισμικού που ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού, τους εσωτερικούς συμβούλους και τους δικηγόρους να επιλύουν εύκολα ζητήματα εργατικού δικαίου.

Το λογισμικό της Blue J Legal χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για τον εντοπισμό κρυφών μοτίβων στις δικαστικές αποφάσεις, που θα επιτρέψουν στους χρήστες να περιηγηθούν σε δύσκολους τομείς του εργατικού δικαίου και να καταλήξουν σε πιο ενημερωμένες αποφάσεις. Η πλατφόρμα μπορεί να βοηθήσει με τα πάντα, από την ταξινόμηση εργαζομένων μέχρι τη δοκιμή ναρκωτικών εργαζομένων.

Το Employment Foresight αλλάζει το παιχνίδι γιατί λαμβάνει υπόψη όλους τους σημαντικούς παράγοντες που εξετάζουν τα δικαστήρια και στη συνέχεια κάνει μια πρόβλεψη με βάση τον τρόπο με τον οποίο αυτοί οι παράγοντες αλληλεπιδρούσαν στο δικαστήριο στο παρελθόν, δήλωσε ο Ben Alarie, Διευθύνων Σύμβουλος της Blue J Legal. Οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν τους κινδύνους διαφορών, να βαθμονομήσουν τα πακέτα απολύσεων σύμφωνα με τις επικρατούσες νομικές απαιτήσεις και να μειώσουν δραματικά τον χρόνο διαπραγμάτευσης σχετικά με ορισμένα από τα πιο κοινά ζητήματα εργατικού δικαίου.

Οι καναδικές εταιρείες απολύουν περίπου 800.000 υπαλλήλους κάθε χρόνο και οι οργανισμοί παλεύουν με το εργατικό δίκαιο σε κάθε βήμα της πορείας τους, ειδικά εάν δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά τους εσωτερικούς δικηγόρους ή τη διαβούλευση.

Employment Foresight συλλέγει και αναλύει τα γεγονότα και τα ευρήματα από χιλιάδες υποθέσεις για να προβλέψει πώς ένα δικαστήριο μπορεί να αποφασίσει σε νέες συνθήκες. Με τεράστια σύνολα δεδομένων να τροφοδοτούνται σε πλατφόρμες μηχανικής εκμάθησης, το λογισμικό εξετάζει τις σχέσεις μεταξύ μεμονωμένων παραγόντων, όπως η διάρκεια της απασχόλησης και τα αποτελέσματα προηγούμενων αποφάσεων, για να διευκρινίσει τις τάσεις που ακόμη και οι έμπειροι δικηγόροι μπορεί να χάνουν.

Ο χρήστης πρέπει να υποβάλει σενάρια που βασίζονται σε γεγονότα και στη συνέχεια να παρακολουθήσει καθώς το Employment Foresight κάνει μια πρόβλεψη με βάση τη νομολογία. Αυτή η εκτίμηση συνοδεύεται από μια εξήγηση και συνδέσμους με αναφερόμενες υποθέσεις, επομένως ένας δικηγόρος ή ένας επαγγελματίας μπορεί να συνεχίσει την έρευνά του εάν είναι απαραίτητο.

Ως συμπεριλαμβανόμενο παράδειγμα σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας του νέου λογισμικού, το Employment Foresight θα μπορούσε να βοηθήσει την Uber να αντιμετωπίσει το πρόβλημα εργολάβων έναντι εργαζομένων που αντιμετωπίζει η εταιρεία στο Ηνωμένο Βασίλειο και μπορεί να χρειαστεί να αντιμετωπίσει σύντομα σε άλλες χώρες.

Το νέο λογισμικό μπορεί να εξοικονομήσει ώρες χρόνου για τους δικηγόρους και το προσωπικό ανθρώπινου δυναμικού, επιτρέποντάς τους να διαθέσουν τους πόρους τους σε πιο σημαντικά προβλήματα. Δεν έχει σχεδιαστεί για να αντικαταστήσει δικηγόρους ή δικηγόρους, αλλά επιτρέπει στους χρήστες να μειώσουν την εξάρτησή τους σε κάτι που καταλήγει πάντα να είναι μια πολύ δαπανηρή επένδυση τόσο από καθιερωμένες εταιρείες όσο και από νεοφυείς επιχειρήσεις.

Τα ποσοστά συνδρομής ποικίλλουν ανάλογα με το μέγεθος της εταιρείας, αλλά για τις επιχειρήσεις με λιγότερους από 500 υπαλλήλους, το Employment Foresight θα ξεκινά από 199 $ το μήνα.