Μελέτη: Πώς τα ρομπότ του Twitter μπορούν να διαδώσουν τη θετικότητα, να ενισχύσουν τις καλές συμπεριφορές

Τα spam bots του Twitter είναι ένα επίμονο και αυξανόμενο πρόβλημα για την κοινωνική πλατφόρμα όπου χιλιάδες ψεύτικοι λογαριασμοί μπορούν να διαδώσουν ψέματα σε αφελείς χρήστες.

Αλλά μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια δείχνει Τα spam bots μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να διαδώσουν θετικότητα, ακόμη και να ενεργοποιήσουν την καλή συμπεριφορά.



Συν-συγγραφέας του καθηγητή του USC και επιστήμονα υπολογιστών Emilio Ferrara, η μελέτη περιέγραψε ένα νέο πείραμα μεγάλης κλίμακας που αξιοποίησε λογαριασμούς Twitter που βασίζονται σε αλγόριθμους, που ονόμασαν κοινωνικά ρομπότ, για να πραγματοποιήσει συντονισμένα tweets που μοιράζονταν θετικά hashtags.



Αυτό περιλάμβανε προτροπές συμπεριφοράς όπως #getyourflushot για να ενθαρρύνουν τους χρήστες του Twitter να εμβολιαστούν, #howmanypushups για να ενθαρρύνουν τους χρήστες να ρίξουν και να δώσουν 20 και #highfiveastranger να κάνουν μια πράξη καλοσύνης.

Βρήκαμε ότι τα ρομπότ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση παρεμβάσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που προκαλούν ή προωθούν καλές συμπεριφορές, είπε η Ferrara στο ένα δελτίο τύπου . Ο Ferrara και η ομάδα ερευνητών του είχαν μελετήσει στο παρελθόν διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-ρομπότ .



Φοιτητές από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν ένα δίκτυο 39 κοινωνικών ρομπότ που δεν ήταν μόνο προγραμματισμένα να διαδίδουν hashtags αλλά θα μπορούσαν να προσελκύσουν ανθρώπους οπαδούς. Αυτό συνοδευόταν από τις δικές του προκλήσεις, διασφαλίζοντας ότι τα botnets έμοιαζαν με τον άνθρωπο, με έναν αξιέπαινο ακόλουθο στην ακόλουθη αναλογία και ανέβαζε ακανόνιστα tweet.

Ωστόσο, το δίκτυο bot δημοσίευσε στο Twitter τα μηνύματα με hashtag με συγχρονισμένο τρόπο σε πραγματικούς χρήστες Twitter από μια επιλεγμένη γεωγραφική περιοχή. Επίσης, έκαναν retweet ανθρώπους που χρησιμοποίησαν το hashtag για να διαδώσουν περαιτέρω τα θετικά μηνύματα, καταγράφοντας τη συμπεριφορά των χρηστών-στόχων, τις αλληλεπιδράσεις τους και πόσες φορές οι χρήστες εκτέθηκαν σε κάθε μήνυμα.

Η κοινή προσέγγιση είναι να έχουμε μια οντότητα εκπομπής με πολλούς ακόλουθους, αλλά αυτή η μελέτη υποδηλώνει ότι θα ήταν πιο αποτελεσματικό να μοιράζονται πολλά, αποκεντρωμένα bots συγχρονισμένο περιεχόμενο, είπε η Ferrara. Τώρα έχουμε δει εμπειρικά ότι όταν εκτίθεστε πολλές φορές σε μια δεδομένη πληροφορία, οι πιθανότητές σας να υιοθετήσετε αυτές τις πληροφορίες αυξάνονται κάθε φορά.



Οι ερευνητές εξήγησαν στη μελέτη ότι οι συντονισμένες παρεμβάσεις σήμαιναν ότι μπορούσαν να διασφαλίσουν ότι τα hashtags ήταν στην πραγματικότητα νέα στον κόσμο του Twitter, να αναπτύξουν τα ρομπότ για να συνεργαστούν για να εκθέσουν τους χρήστες στο ίδιο μήνυμα hashtag πολλές φορές και να μετριάσουν την ομοφιλία - ή την ιδέα ότι τα πουλιά του ίδιου κοπαδιού φτερών μαζί στο Twitter.

Ενώ η εργασία μας προσδιορίζει τον τύπο του μηχανισμού σύμφωνα με τον οποίο οι πληροφορίες διαδίδονται από άτομο σε άτομο, χρειάζεται ακόμη πολλή δουλειά για να διακρίνουμε ποιοι παράγοντες οδηγούν αυτό το φαινόμενο, κατέληξε η μελέτη.

Kategori: Νέα