Το AI θα αντικαταστήσει τους προγραμματιστές Ιστού;

Με κάθε πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη, περισσότεροι άνθρωποι αρχίζουν να ανησυχούν: έρχονται ρομπότ για τη δουλειά μου; Και σίγουρα, οι προγραμματιστές Ιστού είναι μεταξύ εκείνων που ανησυχούν περισσότερο για την αντικατάστασή τους από AI.

του BrainStation Έρευνα Ψηφιακών Δεξιοτήτων 2019 διαπίστωσε ότι το 78 τοις εκατό των προγραμματιστών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι οι τάσεις που θα έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην ανάπτυξη τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια. Εν τω μεταξύ, όταν η Evans Data Corpδημοσκόπηση550 προγραμματιστές σχετικά με τις πιο ανησυχητικές πτυχές της καριέρας τους, το 29 τοις εκατό - η πιο κοινή απάντηση - ανησυχούσαν μήπως αντικατασταθούν από AI



Ίσως αυτή η ανησυχία πηγάζει από την αύξηση της δημοτικότητας των εργαλείων δημιουργίας ιστοτόπων ενσωματωμένων σε τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Squarespace, το Adobe Sensei, το Bookmark, το Firedrop και το Wix's ADI, ή από απαισιόδοξες μελέτες όπως αυτή από την Οξφόρδη που προέβλεψαν 21 τοις εκατό πιθανότητα ότι η εργασία του Ιστού Οι προγραμματιστές θα μπορούσαν κάποια μέρα να αυτοματοποιηθούν.



Και είναι λίγοι εκείνοι που αμφιβάλλουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τη δουλειά των Web Developers. Αλλά αντί να βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως απειλή για την αντικατάσταση των προγραμματιστών, πολλοί ειδικοί στον τομέα, στην πραγματικότητα, βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα ισχυρό εργαλείο που κάνει την καθημερινή επαγγελματική ζωή ενός Προγραμματιστή ευκολότερη και πιο αποτελεσματική.

Βλέπω την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα εργαλείο που θα αυξήσει και θα εμπλουτίσει το οπλοστάσιο ενός προγραμματιστή Ιστού, αντί να κλέψει τη δουλειά του, δήλωσε ο εκπαιδευτής του BrainStation, Dan O'Donnell.



Σε γενικές γραμμές, η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετική στο να αντικαθιστά τους ανθρώπους σε εργασίες που επιτρέπουν «ασαφή» αποτελέσματα όπου είτε δεν υπάρχει σωστή απάντηση είτε είναι εντάξει να λαμβάνετε τη λάθος απάντηση μερικές φορές. Από την άλλη πλευρά, όπου είναι κρίσιμο για τις επιχειρήσεις τα πράγματα να λειτουργούν όσο το δυνατόν πιο προβλέψιμα, οι διακριτές οδηγίες γραμμένες από ανθρώπινα όντα θα συνεχίσουν να είναι ο δρόμος που πρέπει να ακολουθηθεί.

Μπορεί το AI να λειτουργήσει στον σχεδιασμό;

Ο ψηφιακός σχεδιασμός θεωρείται ευρέως ως πολύ κρίσιμος παράγοντας για να αφεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη Ακόμη και πέρα ​​από τις μυριάδες συνέπειες της κακής σχεδίασης της επωνυμίας, μια πρόσφατη έρευνα της Vistaprint διαπίστωσε ότι το 42 τοις εκατό των πελατών δεν θα ήταν πολύ πιθανό και το 21 τοις εκατό δεν θα ήταν καθόλου πιθανό να κάνουν μια αγορά από έναν ιστότοπο που διαπίστωσαν ότι ήταν κακοσχεδιασμένος.

Και μερικές πρώτες επιδρομές σε ιστότοπους σχεδιασμένους με AI δεν ενέπνεαν εμπιστοσύνη. Το CMS the Grid κυκλοφόρησε με σημαντική διαφημιστική εκστρατεία, εκατομμύρια σε χρηματοδότηση VC και μεγάλες υποσχέσεις, αλλά όταν η κοινότητα σχεδιασμού άρχισε να ανακαλύπτει πραγματικά παραδείγματα ιστότοπων που κατασκευάστηκαν με την πλατφόρμα, η αντίδρασή της ήταν μικτός – και τώρα, κάποιοι στην κοινότητα αναρωτιούνται αν είναι ο κατασκευαστής ιστότοπου υπάρχει ακόμα .



Παρόλο που άλλοι κατασκευαστές ιστότοπων όπως το Wix και το Squarespace έχουν αυξηθεί σε δημοτικότητα και πολυπλοκότητα, αυτά τα εργαλεία και άλλα εκπαιδευμένα μοντέλα δεν μπορούν να αναπαράγουν αρκετά τη δουλειά ενός ταλαντούχου προγραμματιστή front-end.

Εικόνισμα

Γίνετε προγραμματιστής Ιστού σε μόλις 12 εβδομάδες!

του BrainStation Πρόγραμμα Διπλώματος Ανάπτυξης Ιστού είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης 12 εβδομάδων που εξοπλίζει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες και την εμπειρία για να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα στην ανάπτυξη.



Μιλήστε σε έναν Σύμβουλο Μάθησης

Τα εκπαιδευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν σίγουρα να μάθουν να παράγουν όμορφες και λειτουργικές διατάξεις ιστού και ακόμη και να δημιουργούν αυτόματα ισχυρό κώδικα πίσω από αυτές. Για έναν γρήγορο και εύκολο ιστότοπο, αυτό μπορεί να είναι αρκετό, είπε ο O'Donnell.

Αλλά αν ένας σχεδιαστής επιθυμεί να κάνει κάποιες πολύ συγκεκριμένες αλλαγές ή αν κάτι δεν φαίνεται αρκετά σωστό σε μια συγκεκριμένη οθόνη, ένας ανθρώπινος προγραμματιστής θα πρέπει πιθανότατα να παρέμβει και να κωδικοποιήσει εκ νέου μέρος ή όλη αυτή η διάταξη με μη αυτόματο τρόπο. Ένα παρόμοιο επιχείρημα μπορεί να προβληθεί ως προς το γιατί οι προγραμματιστές που εστιάζουν στο front-end δεν έχουν αντικατασταθεί από τέτοιους όπως το Wix ή το Squarespace.

Η ανάπτυξη Back-End Χρειάζεται Ανθρώπινο Άγγιγμα

Από την πλευρά του διακομιστή, επίσης, χρειάζεται μια ανθρώπινη επαφή.

Η ανάπτυξη ιστού back-end περιλαμβάνει τη σύνταξη ισχυρού κώδικα χωρίς σφάλματα που εκτελεί διακριτές κρίσιμες για την επιχείρηση εργασίες, όπως η ενημέρωση του αρχείου της βάσης δεδομένων ενός χρήστη ή η επεξεργασία μιας συναλλαγής με πιστωτική κάρτα. Αυτές οι εργασίες πρέπει να είναι καθορισμένες, αξιόπιστες και επαναλαμβανόμενες. Για αυτούς τους λόγους, είναι απίθανο να δούμε πολλές εταιρείες τεχνολογίας να αντικαθιστούν τους προγραμματιστές Ιστού τους και τον κώδικα που γράφουν με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σύντομα, είπε ο O'Donnell.

Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει εξέχουσα θέση στο μέλλον της ανάπτυξης και του σχεδιασμού ιστού.

Ως Silka Butcher, Επικεφαλής Αναδυόμενου Σχεδιασμού της Adobe, βάλε το : Στις περισσότερες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει μόνο ένα ποσοστό μιας εργασίας που κάνει ένα άτομο, αλλά σπάνια ολόκληρη την εργασία. Και αν ελευθερώσετε τους εργαζόμενους να κάνουν περισσότερα από τη δημιουργική και άλλη δουλειά στην οποία είναι καλοί, ενώ αφήνετε άλλες εργασίες για την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να αναπτύξετε τον οργανισμό σας.

Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να χειρίζεται μερικές από τις συνηθισμένες, χρονοβόρες εργασίες που σπαταλούν τον χρόνο των προγραμματιστών σε καθημερινή βάση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο με την ενημέρωση των αρχείων βάσης δεδομένων, την εκτέλεση απλών εργασιών επεξεργασίας εικόνων, την αυτόματη προσθήκη αριθμών και τη δημιουργία προγνωστικής κωδικοποίησης για την επίλυση προβλημάτων, για να αναφέρουμε μόνο μερικά παραδείγματα. Σύμφωνα με μια πρόσφατη Έκθεση Παγκόσμιας Ποιότητας 2018-19 της Capgemini, το 57 τοις εκατό των ερωτηθέντων ανέφεραν επίσης ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για διασφάλιση ποιότητας και δοκιμές.

Εικόνισμα

Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες!

του BrainStation Πρόγραμμα Διπλώματος Επιστήμης Δεδομένων είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης 12 εβδομάδων που παρέχει στους επαγγελματίες τις δεξιότητες και την εμπειρία για να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα στα δεδομένα.

Μιλήστε σε έναν Σύμβουλο Μάθησης

Άλλες καινοτομίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη που κάνουν τη ζωή των προγραμματιστών ιστού ευκολότερη περιλαμβάνουν το Sketch2Code, το οποίο μετατρέπει σχέδια που σχεδιάζονται με το χέρι σε HTML, ενώ το Adobe Sensei χρησιμοποιεί AI και μηχανική μάθηση για να σας βοηθήσει να ανακαλύψετε ευκαιρίες, να προσφέρετε εξατομικευμένες εμπειρίες και να επιταχύνετε έναν αριθμό χρονοβόρες διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας αυτόματης προσθήκης περιγραφικών εικόνων, βαθμολογίας ποιότητας εικόνας σε επαγγελματικές διαστάσεις και αυτόματης περικοπής και κάλυψης εικόνων.

Και οι δημιουργοί ιστοτόπων μπορούν να είναι ένα καλό εργαλείο ακόμα κι αν τελικά απαιτείται μια ανθρώπινη επαφή.

Η αξιοπιστία και η προβλεψιμότητα είναι μεγάλα κομμάτια της ανάπτυξης ιστού, αλλά υπάρχουν επίσης αρκετοί πιο υποκειμενικοί τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο. Για παράδειγμα, πολύ σπουδαία δουλειά τεχνητής νοημοσύνης γίνεται στη διεπαφή της ανάπτυξης ιστού και του σχεδιασμού ιστού, είπε ο O'Donnell.

Ακόμα κι αν απαιτείται από έναν άνθρωπο Προγραμματιστή να τελειοποιήσει τα πράγματα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να συμβάλει στην ελαχιστοποίηση του χρόνου και της προσπάθειας φροντίζοντας τις μεγάλες πινελιές.

Ακόμη και από την πλευρά του διακομιστή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να παίξει ρόλο, πρόσθεσε. Η ανάπτυξη back-end εξακολουθεί να έχει μια σειρά από πιο υποκειμενικές λειτουργικές εργασίες που οι περισσότεροι άνθρωποι θα έδιναν ευχαρίστως σε μια μηχανή.

Αυτές οι εργασίες, εξηγεί ο O'Donnell, περιλαμβάνουν την επιθεώρηση αρχείων καταγραφής σφαλμάτων, την ανάλυση δεδομένων απόδοσης ή ακόμη και τον εντοπισμό των στυλ κωδικοποίησης που είναι πιθανό να παράγουν τα περισσότερα σφάλματα.

Οι προόδους που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σε αυτούς τους τομείς θα βοηθήσουν τους προγραμματιστές ιστού να επικεντρωθούν περισσότερο στην εργασία που τους αρέσει περισσότερο να κάνουν – τη σύνταξη κώδικα, είπε.

Μάθετε περισσότερα για το BrainStation's Μαθήματα ανάπτυξης ιστοσελίδων .