Οι επιχειρηματικοί αναλυτές έχουν υψηλή ζήτηση;

Ο οδηγός σταδιοδρομίας Business Analyst του BrainStation μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε τα πρώτα βήματα προς μια επικερδή καριέρα στην επιχειρηματική ανάλυση. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη ζήτηση για Business Analysts.

Γίνετε Επιχειρηματικός Αναλυτής

Μιλήστε με έναν Σύμβουλο Μάθησης για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς τα bootcams και τα μαθήματά μας μπορούν να σας βοηθήσουν να γίνετε Business Analyst.

Κάνοντας κλικ στην Υποβολή, αποδέχεστε τη δική μας Οροι .

Δεν ήταν δυνατή η υποβολή! Να ανανεώσετε τη σελίδα και να προσπαθήσετε ξανά;

Σας ευχαριστώ!

Θα είμαστε σε επαφή σύντομα.

Οι επιχειρηματικοί αναλυτές έχουν ήδη υψηλή ζήτηση και αυτή η ζήτηση αναμένεται να αυξηθεί μόνο στο άμεσο μέλλον.

Ενώ το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ (BLS) δεν καταγράφει στατιστικά στοιχεία για τον τίτλο εργασίας Business Analyst per se, παρακολουθεί πολλές κατηγορίες θέσεων εργασίας που εμπίπτουν στην ευρύτερη ομπρέλα της επιχειρηματικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων των Management Analysts, Financial Analysts, Market Research Analysts , Αναλυτές Επιχειρησιακής Έρευνας και ούτω καθεξής. Ορισμένες από τις μακροχρόνιες κατηγορίες - όπως το Financial Analyst, που υπάρχει εδώ και δεκαετίες - προβλέπεται να δουν μέτρια ανάπτυξη, ενώ οι κατηγορίες που σχετίζονται με αναδυόμενες τεχνολογίες μπορούν να αναμένουν πολύ πιο δραματική ανάπτυξη τη δεκαετία που τελειώνει το 2029 - συμπεριλαμβανομένων των Management Analysts ( 11 τοις εκατό), Αναλυτές Έρευνας Αγοράς (18 τοις εκατό), Αναλυτές Επιχειρησιακής Έρευνας (25 τοις εκατό) και στην περίπτωση του εξαιρετικά τεχνικού και εξειδικευμένου ρόλου των Αναλυτών Ασφάλειας Πληροφοριών, ένα τεράστιο 31 τοις εκατό - αυτό που το BLS χαρακτηρίζει πολύ πιο γρήγορα από το μέσο όρο ανάπτυξη.

Αν και τα τρέχοντα στοιχεία είναι δύσκολο να ληφθούν, η IBM το 2015 προέβλεψε ότι, έως το 2020, ο αριθμός των ετήσιων ανοιγμάτων για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με ανάλυση δεδομένων στις ΗΠΑ – συμπεριλαμβανομένων κατηγοριών όπως υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, λειτουργικοί αναλυτές, προγραμματιστές συστημάτων δεδομένων και Οι διευθυντές αναλύσεων, οι οποίοι είναι όλοι διαφορετικοί από τους Business Analysts - θα έφταναν τα 2,7 εκατομμύρια ετησίως. Αυτή η ανάπτυξη αντιπροσωπεύει ανάπτυξη 15 τοις εκατό σε διάστημα πέντε ετών. Αν μη τι άλλο, η πανδημία του 2020 έχει επιταχύνει περαιτέρω τις εταιρικές επενδύσεις στην ανάλυση των επιχειρήσεων, πράγμα που σημαίνει ότι ακόμη και αυτές οι ανοδικές προβλέψεις θα υπολείπονται της πραγματικής ζήτησης, τόσο το 2021 όσο και στο μέλλον.

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός οδηγεί τη ζήτηση για επιχειρηματικούς αναλυτές;

Η ψηφιακή επανάσταση είναι η κινητήρια δύναμη πίσω από την αυξανόμενη ζήτηση για Business Analysts. Η επιχείρηση είναι τόσο παλιά όσο ο πολιτισμός. Αυτό που έχει αλλάξει είναι η ικανότητά μας να ανακτούμε μεγάλο όγκο δεδομένων σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων μας. Αυτό για να μην αναφέρουμε τον τρόπο που αλλάζουν οι ίδιες οι επιχειρήσεις, στρέφονται σε προϊόντα που διατίθενται στην αγορά ή διανέμονται μέσω ψηφιακών πλατφορμών ή είναι οι ίδιες ψηφιακά.

Καθώς τα δεδομένα και τα πράγματα που μπορεί να κάνει για τις επιχειρήσεις αποκτούν νέα βαρύτητα, πολλές βιομηχανίες πραγματοποιούν μεγάλες επενδύσεις στην ανάλυση των επιχειρήσεων και στη δημιουργία των τμημάτων ανάλυσης – ειδικά στις τηλεπικοινωνίες, τις ασφάλειες, τη διαφήμιση, τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη και την τεχνολογία. Αυτή η ανάπτυξη αναμένεται να συνεχιστεί και στο μέλλον, καθώς οι βιομηχανίες που υστερούν στην υιοθέτηση αναλυτικών στοιχείων μεγάλων δεδομένων (αυτές περιλαμβάνουν την εκπαίδευση, την κυβέρνηση και τη μεταποίηση, μεταξύ άλλων) έχουν δεσμευτεί να αυξήσουν τη δραστηριότητά τους στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων στο μέλλον.

Οι λόγοι για αυτήν την αυξημένη επένδυση είναι ξεκάθαροι: τα δεδομένα είναι ένα κρίσιμο εργαλείο για να προσφέρουν στις επιχειρήσεις ένα κρίσιμο πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού τους – και θεμελιώδες για να βοηθήσουν έναν οργανισμό να εντοπίσει και να καθορίσει προβλήματα και να οργανώσει και να ερμηνεύσει τα δεδομένα του για να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες και λύσεις. Η σχετική ταχύτητα και η ευκολία με την οποία μπορούν πλέον να αξιοποιηθούν τα δεδομένα σημαίνει επίσης ότι σχεδόν κάθε οργανισμός μπορεί να βελτιστοποιήσει τις λειτουργίες και τις επενδύσεις του, επιτρέποντάς του να:

• Προβλέψτε τη συμπεριφορά των καταναλωτών
• Θέστε ρεαλιστικούς στόχους
• Λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις

Οι διαφορετικοί τρόποι που μπορεί να εφαρμοστεί στις επιχειρήσεις είναι σχεδόν ατελείωτοι: δημογραφικό μάρκετινγκ, logistics, παρακολούθηση των δαπανών με την πάροδο του χρόνου, μέτρηση της αποτελεσματικότητας στις καθημερινές λειτουργίες – όλα παρέχουν ενδείξεις για το πώς να εκτελέσετε μια πιο αποτελεσματική λειτουργία. Οπουδήποτε μπορούν να συλλεχθούν, να αναλυθούν και να συγκριθούν δεδομένα με βασικούς δείκτες απόδοσης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να επηρεάσουν την αλλαγή και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα.

Δεν είναι περίεργο, λοιπόν, ότι σύμφωνα με μια έκθεση της McKinsey, οι Ηνωμένες Πολιτείες αντιμετωπίζουν έλλειψη 140.000 έως 190.000 ατόμων με αναλυτικές δεξιότητες, καθώς και 1,5 εκατομμύριο Διευθυντές και Αναλυτές που κατανοούν πώς να χρησιμοποιούν την ανάλυση δεδομένων για να οδηγήσουν στη λήψη αποφάσεων. Στην έκθεσή της για το 2017 The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market, η IBM προέβλεψε ότι ο αριθμός των θέσεων εργασίας για επαγγελματίες δεδομένων στις ΗΠΑ θα αυξηθεί από 364.000 σε 2.720.000 έως το 2020. αν μη τι άλλο, τα γεγονότα του 2020 έχουν επιταχύνει ακόμη περισσότερο αυτή τη ζήτηση. Και η IBM πρόσθεσε ότι σχεδόν κάθε ένας από τα 2,8 εκατομμύρια αναλυτικά έμπειρους εργαζομένους που θα κάλυπταν αυτό το κενό θα έπρεπε να αλλάξει δουλειά για να καλύψει αυτή την ετήσια ζήτηση.