Από τον Προσκοπισμό του Μπέιζμπολ στην Επιστήμη Δεδομένων: Μεταμόρφωση Καριέρας

Γνωρίστε τον Alexander Levitt, πρώην πρόσκοπο Chicago Cubs και Διευθυντή Ανάπτυξης Παικτών για το Πανεπιστήμιο Vanderbilt. Ο Αλέξανδρος αναγνώρισε τη δύναμη των δεδομένων στον αθλητικό κόσμο και ήθελε να κάνει το άλμα σε μια καριέρα εστιασμένη στα δεδομένα.



Μετά την αποφοίτησή του από το BrainStation’s Data Science Bootcamp , ο Alexander επέστρεψε στο Nashville και πήρε ρόλο ως Data Analyst/BI Engineer για την AllianceBernstein, μια εταιρεία διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων με έδρα το Τενεσί. Μιλήσαμε με τον Alexander για την εμπειρία του στο BrainStation και πώς το πρόγραμμα τον βοήθησε να αλλάξει την καριέρα του.



Μπορείτε να μας πείτε λίγα λόγια για την εκπαίδευση και την επαγγελματική σας πορεία πριν από το BrainStation;

Σπούδασα στο Πανεπιστήμιο Vanderbilt στο Νάσβιλ του Τενεσί. Κατά τη διάρκεια του προπτυχιακού μου, έκανα διπλή ειδικότητα στην Ανθρώπινη και Οργανωτική Ανάπτυξη και στα Οικονομικά. Μετά την ολοκλήρωση του προπτυχιακού μου, έμεινα στο Vanderbilt για μεταπτυχιακό στην εκπαίδευση και σπούδασα Ηγεσία και Οργανωτική Απόδοση. Πριν από το BrainStation, ήμουν Διευθυντής Ανάπτυξης Παικτών για την ομάδα Baseball του Πανεπιστημίου Vanderbilt. Φορούσα πολλά διαφορετικά καπέλα σε αυτόν τον ρόλο, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας συνεργασιών με διάφορους προμηθευτές τεχνολογίας για να βοηθήσω στην περαιτέρω ενσωμάτωση διαδικασιών που βασίζονται στα δεδομένα στην ανάπτυξη παικτών.



Ποιο ήταν το κίνητρό σας για να συμμετάσχετε στο Data Science Bootcamp; Ποιοι παράγοντες επηρέασαν την απόφασή σας;

Κατά τη διάρκεια του χρόνου που δούλευα τόσο για την ομάδα μπέιζμπολ στο Vanderbilt, όσο και ως σκάουτερ για τους Chicago Cubs, έμαθα για τη χρησιμότητα της μηχανικής μάθησης για να βοηθήσω στη λήψη πιο ενημερωμένων αθλητικών αποφάσεων. Στον αθλητικό κόσμο, τα μοντέλα χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της μελλοντικής απόδοσης των παικτών μέσω μιας ποικιλίας χαρακτηριστικών. Στους ρόλους μου πριν από το BrainStation, είχα την ευκαιρία να αξιοποιήσω τις γνώσεις που προέρχονταν από μοντέλα και είχα μια χαλαρή κατανόηση της διαδικασίας της επιστήμης δεδομένων. Τελικά, αναγνώρισα ότι δεν ήθελα απλώς να χρησιμοποιήσω τις ιδέες των μοντέλων με τα οποία αλληλεπιδρούσα, αλλά μάλλον ήθελα να μάθω πώς να τα δημιουργώ μόνος μου.



Γιατί επιλέξατε να συμμετάσχετε στο bootcamp του BrainStation;

Αφού κοίταξα μια ποικιλία προγραμμάτων, τελικά εγκαταστάθηκα στο BrainStation για διάφορους λόγους. Πρώτα και κύρια, το μάθημα ήταν 12 εβδομάδες. Τα άλλα προγράμματα ήταν 8 εβδομάδων ή 10 εβδομάδων. Κατά την εκμάθηση ενός νέου συνόλου δεξιοτήτων, σκέφτηκα ότι όσο μεγαλύτερος και εντατικός ήταν ο κύκλος μαθημάτων, τόσο το καλύτερο. Με τράβηξαν επίσης οι τεχνολογίες που καλύπτονταν στο μάθημα και οι πόροι που επένδυε το BrainStation στην ανάπτυξή μου – 3 καθηγητές πλήρους απασχόλησης, 2 TA πλήρους απασχόλησης – και μια διαφορετική ομάδα φοιτητών με προσέλκυσαν πραγματικά. Μου άρεσε η πανεπιστημιούπολη του BrainStation στο κέντρο της πανεπιστημιούπολης του Τορόντο και όταν επισκέφτηκα, ένιωσα σαν στο σπίτι μου.

Πείτε μας λίγα λόγια για την μαθησιακή σας εμπειρία στο BrainStation, ποια είναι μερικά από τα σημαντικότερα σημεία;



Ως κάποιος που δεν είχα καμία εμπειρία με την Python πριν από το μάθημα, έμεινα έκπληκτος πόσο γρήγορα μπόρεσα να επιταχύνω. Για μένα το μεγαλύτερο αποκορύφωμα ήταν η παρουσίαση του έργου μου Capstone σε επαγγελματίες του κλάδου. Εξέτασα περισσότερες από 200.000 κριτικές διαδικτυακών συνταγογραφούμενων φαρμάκων και προέβλεψα μια βαθμολογία χρηστών του φαρμάκου με βάση την ανάλυση συναισθήματος. Επιπλέον, κατασκευάζω επίσης μια ποικιλία μοντέλων για να προβλέψω την κατάσταση ενός ασθενούς με βάση την ανασκόπηση. Το να κοιτάξω πόσο κατάφερα να αναπτύξω τις δεξιότητές μου σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα ήταν πραγματικά εμπνευσμένο. Επιπλέον, είχα την τύχη να έχω μια καταπληκτική ομάδα και απόλαυσα πραγματικά τις φιλίες που δημιουργήσαμε μαζί.

Ποιες ήταν μερικές από τις πιο πολύτιμες δεξιότητες που αποκτήσατε κατά τη διάρκεια του προγράμματος και γιατί αυτές οι δεξιότητες είναι σημαντικές για την επαγγελματική σας εξέλιξη;

Το bootcamp στο BrainStation με βοήθησε πραγματικά να κατανοήσω τη διαδικασία της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της επιχειρηματικής κατανόησης, της διαμάχης δεδομένων, της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, του καθαρισμού δεδομένων, της επιλογής χαρακτηριστικών, της εκπαίδευσης μοντέλων και της αξιολόγησης μοντέλων. Όχι μόνο βελτίωσα τις δεξιότητές μου στην κωδικοποίηση, αλλά το μάθημα επικεντρώθηκε επίσης σε soft skills όπως η δημιουργία συναρπαστικών απεικονίσεων και η επικοινωνία ευρημάτων.



Πώς ήταν η εμπειρία υποστήριξης σταδιοδρομίας στο BrainStation σε όλο το πρόγραμμα και από τότε που αποφοιτήσατε;

Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, μας δόθηκε υποστήριξη σταδιοδρομίας με τη μορφή σύνταξης βιογραφικών, δημιουργίας προτάσεων ανελκυστήρα, εκμάθησης πώς να υποβάλουμε αίτηση για θέσεις εργασίας και αποκτώντας έκθεση σε διάφορες εταιρείες και μάνατζερ προσλήψεων. Η τάξη μας αλληλεπιδρούσε με Data Scientists και έκανε εκδρομές σε νεοφυείς επιχειρήσεις καθώς και σε μεγάλες εταιρείες. Αυτό μας έδωσε την ευκαιρία να μάθουμε πώς ήταν να εργάζεσαι σε διάφορα περιβάλλοντα και μας βοήθησε να καταλάβουμε τι είδους ρόλους θέλαμε να ακολουθήσουμε μετά την αποφοίτησή μας.

Το BrainStation έχει επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο βλέπετε τις ψηφιακές δεξιότητες και την επαγγελματική ανάπτυξη; Πως και έτσι?

Ένα από τα μεγαλύτερα συμπεράσματα από το BrainStation ήταν ότι το μόνο σταθερό πράγμα στην τεχνολογία είναι η αλλαγή. Νέες τεχνολογίες κυκλοφορούν καθημερινά και για να αναπτυχθούμε, είναι σημαντικό να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε νέες δεξιότητες. Η εμπειρία μου στο BrainStation μου υπενθύμισε ότι είμαι δια βίου μαθητής και είναι σημαντικό να παραμείνετε ενημερωμένοι και να ξεπεράσετε τα όριά σας.

Ποια είναι τα επόμενα βήματά σας τώρα που αποφοιτήσατε από το bootcamp;

Μετά την αποφοίτησή μου από το πρόγραμμα, πήρα ενεργά συνεντεύξεις για διάφορους ρόλους επιστημόνων δεδομένων. Ήμουν πολύ τυχερός που κατέκτησα μια θέση σε μια παγκόσμια εταιρεία διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων στη γενέτειρά μου στο Νάσβιλ του Τενεσί ως Αναλυτής Δεδομένων και Μηχανικός ΒΙ. Απολαμβάνω αυτόν τον νέο ρόλο και είμαι τόσο ευγνώμων για όλα όσα έμαθα στο BrainStation.

Εικόνισμα

Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες!

του BrainStation Πρόγραμμα Διπλώματος Επιστήμης Δεδομένων είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης 12 εβδομάδων που παρέχει στους επαγγελματίες τις δεξιότητες και την εμπειρία για να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα στα δεδομένα.

Μιλήστε σε έναν Σύμβουλο Μάθησης