Αξίζουν τα Data Science Bootcams;

Ο οδηγός καριέρας Data Scientist του BrainStation μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε τα πρώτα βήματα προς μια προσοδοφόρα καριέρα στην επιστήμη δεδομένων. Διαβάστε παρακάτω για να εξερευνήσετε αν αξίζουν ή όχι τα bootcams της επιστήμης δεδομένων.

Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων

Μιλήστε με έναν Σύμβουλο Μάθησης για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς τα bootcams και τα μαθήματά μας μπορούν να σας βοηθήσουν να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων.

Κάνοντας κλικ στην Υποβολή, αποδέχεστε το δικό μας Οροι .

υποβάλλουν

Δεν ήταν δυνατή η υποβολή! Να ανανεώσετε τη σελίδα και να προσπαθήσετε ξανά;

Μάθετε περισσότερα για το Data Science Bootcamp

Σας ευχαριστώ!

Θα είμαστε σε επαφή σύντομα.

Προβολή της σελίδας Data Science Bootcamp

Ναι, τα bootcamps και τα μαθήματα επιστήμης δεδομένων είναι μια ολοένα και πιο αξιόλογη επένδυση. Επειδή πολλοί οργανισμοί εκτιμούν πλέον τις αποδεδειγμένες δεξιότητες και την εμπειρία σε σχέση με την απλή διαπίστευση, η εγγραφή σε bootcamps επιστήμης δεδομένων —με την έμφαση στην εστιασμένη, πρακτική, καθηλωτική μάθηση— έχει αυξηθεί.

Τα bootcams και τα μαθήματα που διδάσκουν δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και ανάλυσης έχουν γίνει γρήγορα σε δημοτικότητα, επειδή προσφέρουν το είδος της εστιασμένης, επιταχυνόμενης και καθηλωτικής μάθησης που ταιριάζει καλύτερα για να εξοπλίσει τους ανθρώπους για σταδιοδρομία στα δεδομένα με τις ειδικές δεξιότητες που χρειάζονται για εργασία. Το πιο σημαντικό, η εγγραφή σε ένα bootcamp σημαίνει ότι κάποιος άλλος επενδύει στην επιτυχία σας, είναι έτοιμος να προσφέρει υποστήριξη όταν τη χρειάζεστε, να παρέχει σχόλια για την πρόοδό σας, το βιογραφικό και το χαρτοφυλάκιό σας και να θέτει την αναζήτηση εργασίας στον σωστό δρόμο.

Τα καλύτερα από αυτά τα προγράμματα βοηθούν τους μαθητές να μάθουν μια προσαρμοσμένη επιλογή γλωσσών και πλατφορμών για συγκεκριμένους τομείς που μπορούν να ανοίξουν μια σειρά από πόρτες στην εργασία:

• Πύθων
• R
• SQL
• Hadoop
• Σπίθα

Παρέχουν επίσης πρακτική εμπειρία με:

• Συλλογή δεδομένων
• Ανάλυση δεδομένων
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Στατιστική ανάλυση
• Προγνωστική ανάλυση
• Προγραμματισμός

Τι είναι το Data Science Bootcamp;

Τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων είναι σύντομα, καθηλωτικά εκπαιδευτικά προγράμματα που υπόσχονται να προετοιμάσουν τους αποφοίτους για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου μόνο σε τρεις έως έξι μήνες εντατικής μελέτης. Οι απόφοιτοι έρχονται οπλισμένοι με τεχνικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την προγνωστική ανάλυση, τη στατιστική ανάλυση και τον προγραμματισμό.

Η επιστήμη των δεδομένων κάνει χρήση προγνωστικών αιτιακών αναλύσεων, συνταγογραφικών αναλύσεων και μηχανικής μάθησης για να μας βοηθήσει να κάνουμε προβλέψεις και, το πιο σημαντικό, αποφάσεις. Για να το θέσω ακόμα πιο απλά: χρησιμοποιεί μαθηματικά και τεχνολογία για να βρει κρυφά μοτίβα (και τρόπους για να είναι πιο παραγωγικός και κερδοφόρος) στα ανεπεξέργαστα δεδομένα.

Έτσι, οι Επιστήμονες Δεδομένων ξοδεύουν πολύ χρόνο συλλέγοντας, καθαρίζοντας, μοντελοποιούν και εξετάζουν δεδομένα, από πολλές οπτικές γωνίες (μερικές από τις οποίες δεν έχουν εξεταστεί πριν).

Τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων βοηθούν τους μαθητές να μάθουν μια ποικιλία γλωσσών και πλαισίων για να το πετύχουν αυτό, συμπεριλαμβανομένων των Python, Pandas, Hadoop, R, SQL και Spark. Συντομότερα από τα παραδοσιακά προγράμματα σπουδών, τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων συνήθως προσφέρουν επίσης περισσότερες ευκαιρίες για πρακτική μάθηση από τα περισσότερα εκπαιδευτικά προγράμματα μετά τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση.

Ποια είναι τα οφέλη των Data Science Bootcamps;

Αυτά τα προγράμματα παρέχουν πολλά πλεονεκτήματα, συμπεριλαμβανομένων ευκαιριών δικτύωσης, ενημερωμένα προγράμματα σπουδών και, εν τέλει, τη δυνατότητα να αποκτήσετε θέσεις εργασίας υψηλής αμοιβής σε Data Scientist μετά από μια σύντομη σειρά μαθημάτων τριών έως έξι μηνών.

Ένας Επιστήμονας Δεδομένων αφιερώνει σημαντικό χρόνο στη συλλογή, εξαγωγή, καθαρισμό, μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων πριν χρησιμοποιήσει μια σειρά τεχνικών για να καταλήξει σε ουσιαστικά συμπεράσματα, συμπεριλαμβανομένων των προγνωστικών αιτιακών αναλύσεων (ή της πρόβλεψης των πιθανοτήτων ενός γεγονότος στο μέλλον), των συνταγογραφικών αναλύσεων (προβληματισμός μια σειρά ενεργειών και τα σχετικά αποτελέσματα) και μηχανική μάθηση.

Για να προετοιμαστούν οι μαθητές για αυτό, τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων διδάσκουν στους μαθητές να μάθουν μια μεγάλη ποικιλία γλωσσών και πλαισίων, όπως Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB και Spark. Μερικές από αυτές τις νεότερες γλώσσες δεν είναι ευρέως γνωστές και θα έδινε σε ένα άτομο που αναζητά εργασία ένα πόδι στον ανταγωνισμό. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά κολέγια, τα bootcamps μπορούν να ανταποκριθούν γρήγορα σε μια συνεχώς μεταβαλλόμενη βιομηχανία.

Και έχει γίνει πρότυπο για τη δικτύωση να είναι το επίκεντρο της ζωής ενώ παρακολουθείτε ένα bootcamp. Τα σχολεία διοργανώνουν εκδηλώσεις δικτύωσης, φέρνουν προσκεκλημένους ομιλητές από κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας και οι περισσότεροι εκπαιδευτές είναι καλά συνδεδεμένοι επαγγελματίες του κλάδου. Όχι μόνο αυτό, αλλά και οι μαθητές γύρω σας θα είναι επίδοξοι επαγγελματίες της τεχνολογίας και θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε τις απαρχές του επαγγελματικού σας δικτύου στον τομέα των δεδομένων.

Τα υπέρ και τα κατά των Data Science Bootcamps

Αν και υπάρχουν σίγουρα πολλά πιθανά οφέλη από τη συμμετοχή σε ένα bootcamp, είναι σημαντικό να είμαστε ρεαλιστές.

Εδώ είναι τα πλεονεκτήματα της εμπειρίας εκμάθησης bootcamp:

Σας προετοιμάζει για μια νέα καριέρα – γρήγορα

Ίσως το καλύτερο σημείο πώλησης είναι ότι θα είστε σε λειτουργία και θα είστε έτοιμοι για δουλειά απίστευτα γρήγορα, ειδικά αν το συγκρίνετε με ένα παραδοσιακό πτυχίο κολεγίου (ακόμα περισσότερο αν επιμείνετε σε οποιαδήποτε μεταπτυχιακή εργασία στο τέλος του ). Μέσα σε τρεις έως έξι μήνες, μπορείτε να είστε έτοιμοι να πάρετε μια συνέντευξη για μια θέση εισαγωγικού επιπέδου.

Αν σκεφτεί κανείς ότι ο μέσος επιστήμονας δεδομένων εισαγωγικού επιπέδου φέρνει στο σπίτι περίπου 85.000 $ ετησίως σύμφωνα με το PayScale, είναι σαφές γιατί αυτή είναι μια πειστική πρόταση.

Δημιουργήστε το επαγγελματικό σας δίκτυο

Ένα σημαντικό σημείο πώλησης είναι ο αριθμός των επιλογών δικτύωσης που μπορεί να προσφέρει. Τα περισσότερα σχολεία διοργανώνουν εκθέσεις δικτύωσης, προσκαλούν προσκεκλημένους ομιλητές από κορυφαίους τιτάνες τεχνολογίας στην πανεπιστημιούπολη, φιλοξενούν εκθέσεις μεταπτυχιακών έργων και έχουν καθηγητές που είναι επαγγελματίες στον κλάδο με μεγάλα δίκτυα επαφών.

Οι συμφοιτητές σας θα είναι επίσης σύντομα σημαντικές επαφές, καθώς και αυτοί τολμούν στο κυνήγι εργασίας.

Αποκτήστε δεξιότητες που έχουν μεγάλη ζήτηση

Το Data Scientist έχει χαρακτηριστεί ως η πιο πολλά υποσχόμενη καριέρα από το LinkedIn και η καλύτερη δουλειά στην Αμερική από την Glassdoor για κάποιο λόγο. Αυτή τη στιγμή, η ζήτηση – και οι μισθοί – είναι υψηλές και έτοιμες να αυξηθούν.

Έρευνα του MIT διαπίστωσε ότι οι εταιρείες στο ανώτερο τρίτο του κλάδου τους στη χρήση της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων ήταν πέντε τοις εκατό πιο παραγωγικές και έξι τοις εκατό πιο κερδοφόρες από τους ανταγωνιστές τους. Σκεφτείτε ότι η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας σχετικά νέος τομέας και πολλές εταιρείες άργησαν να συνειδητοποιήσουν πραγματικά τις πιθανές γνώσεις και τα έσοδα που θα μπορούσαν να αποκομίσουν με μια επένδυση σε δεδομένα.

Εδώ, ωστόσο, είναι τα μειονεκτήματα:

Λιγότερη εστίαση στα στατιστικά από τα παραδοσιακά προγράμματα κολεγίων

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας μεγάλος τομέας, ο τύπος εργασίας που αναζητάτε θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στο αν θα ήταν καλύτερο να πάτε σε ένα bootcamp, να αποκτήσετε μεταπτυχιακό ή να δοκιμάσετε άλλους διαδικτυακούς πόρους εκμάθησης.

Για τον τομέα της μηχανικής μάθησης, τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων μπορούν να ταιριάζουν απόλυτα, διδάσκοντάς σας όλες τις γλώσσες προγραμματισμού που απαιτούνται για τη δημιουργία και την υλοποίηση μοντέλων.

Μερικές φορές, ωστόσο, ένα bootcamp μπορεί να μην είναι η σωστή επιλογή. Για εργασία στην έρευνα, μπορεί να χρειαστείτε πτυχίο. Το ίδιο μπορεί να ισχύει αν σκοπεύετε να εργαστείτε στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Ρίξτε μια ματιά σε ορισμένες αγγελίες εργασίας για θέσεις που θα θεωρούσατε επιθυμητές. Δείτε αν απαιτούν ή όχι προχωρημένο πτυχίο. Αυτό θα μπορούσε να σας βοηθήσει να πάρετε την απόφασή σας.

Το κόστος ενός Bootcamp

Αν και είναι ωχρά σε σύγκριση με το κόστος της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στις Ηνωμένες Πολιτείες, τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων δεν είναι φθηνά. Ακόμη και αν παραμερίσετε τα δίδακτρα - ας πούμε 15.000 $ - και το κόστος οποιασδήποτε απαιτούμενης τεχνολογίας (ένας φορητός υπολογιστής;), πρέπει να συνυπολογίσετε το χαμένο εισόδημα από το να είστε σε πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης για 12 εβδομάδες.

Μπορείτε να απαλύνετε αυτό το χτύπημα κάνοντας αίτηση για υποτροφίες και διερευνώντας ποιες επιλογές πληρωμής προσφέρει το σχολείο.

Πόσο κοστίζουν τα Data Science Bootcamps;

Το κόστος ποικίλλει από σχολείο σε σχολείο, αλλά μπορείτε να περιμένετε να πληρώσετε περίπου 15.000 $ για ένα εντατικό, αυτοπροσώπως πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων.

Ενώ τα περισσότερα από τα πιο γνωστά προγράμματα ξεκινούν από περίπου 15.000 $, ορισμένα σχολεία προσφέρουν επίσης φθηνότερες επιλογές μερικής απασχόλησης ή με τον ίδιο ρυθμό που κοστίζουν από 4.000 $ έως 10.000 $.

Εάν το κόστος είναι ένα ζήτημα, ρίξτε μια ματιά σε ποιες υποτροφίες είναι διαθέσιμες. Πολλά ιδρύματα έχουν υποτροφίες που απευθύνονται σε γυναίκες, βετεράνους και άλλες ομάδες που υποεκπροσωπούνται στην τεχνολογία. Υπάρχουν επίσης υποτροφίες εργοδοτών, όπου ο χώρος εργασίας σας πληρώνει το λογαριασμό για τα δίδακτρα σας. Τα περισσότερα bootcamps προσφέρουν επίσης ευέλικτα ή μηνιαία προγράμματα πληρωμής.

Εάν ανησυχείτε να κάνετε τα πράγματα να λειτουργήσουν οικονομικά, απευθυνθείτε σε έναν εκπρόσωπο του σχολείου και ζητήστε μια ανάλυση του τι μπορείτε να περιμένετε να πληρώσετε και ποιες υποτροφίες μπορεί να δικαιούστε.

Μπορώ να υπολογίσω το ROI του bootcamp της επιστήμης δεδομένων μου;

Ένα bootcamp μπορεί να είναι ο σωστός δρόμος για όσους αλλάζουν καριέρα που θέλουν να αποκτήσουν βιαστικά μια απαιτούμενη νέα δεξιότητα, αλλά αν δεν είστε σίγουροι ότι είναι η σωστή κατεύθυνση για να ακολουθήσετε την καριέρα σας, μπορείτε να υπολογίσετε την απόδοση της επένδυσής σας (ROI). .

Αρχικά, ρίξτε μια ματιά στην τρέχουσα οικονομική σας κατάσταση και σημειώστε το μηνιαίο εισόδημά σας μετά από φόρους και τα τρέχοντα έξοδά σας.

Στη συνέχεια, δείτε τον συνολικό χρόνο και τα χρήματα που θα επενδύατε σε αυτό το πρόγραμμα. Υπολογίστε το κόστος των διδάκτρων, το χρόνο που θα χρειαστεί για να αποφοιτήσετε, το κόστος ζωής σας ενώ παρακολουθείτε το μάθημα, το κόστος χρηματοδότησης των διδάκτρων σας (εάν υπάρχουν) και τυχόν άλλα προκαταβολικά έξοδα – όπως ένας νέος υπολογιστής.

Τέλος, ας γίνουμε ρεαλιστές σχετικά με τις προσδοκίες σας για μεταπτυχιακές σπουδές. Τι μισθό περιμένετε να πάρετε; Αν και ο μέσος μισθός για έναν Επιστήμονα Δεδομένων είναι 123.000 $ στις ΗΠΑ, ας είμαστε συντηρητικοί και ας βάλουμε χαμηλότερο αριθμό. Στη συνέχεια, λάβετε υπόψη τους αναμενόμενους φόρους εισοδήματος και τον χρόνο που περιμένετε ότι θα χρειαστεί για να βρείτε μια θέση εργασίας.

Στη συνέχεια, πρέπει απλώς να σταθμίσετε τη συνολική επένδυση έναντι της διαφοράς στο αναμενόμενο εισόδημά σας μετά από φόρους.

Πόσο θα κερδίσω μετά την ολοκλήρωση ενός bootcamp επιστήμης δεδομένων;

Σύμφωνα με το PayScale, ο μέσος μισθός για έναν επιστήμονα δεδομένων εισαγωγικού επιπέδου είναι λίγο πάνω από 85.000 $ ετησίως.

Καθώς ανεβαίνετε τη σκάλα στην καριέρα σας, μπορείτε να περιμένετε ότι αυτός ο αριθμός θα ανέβει σημαντικά. Ο μέσος Επιστήμονας Δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες φέρνει στο σπίτι 123.000 $ με τους Senior Data Scientists να κερδίζουν μέσο μισθό βόρεια των 150.000 $.

Δυνατότητα κερδών για πτυχιούχους της επιστήμης δεδομένων bootcamp

Οι δυνατότητες κερδών για τους πτυχιούχους του bootcamp είναι αρκετά υψηλές, δεδομένου ότι οι επιστήμονες δεδομένων εισαγωγικού επιπέδου έχουν μέσο μισθό 85.000 $ και οι έμπειροι βετεράνοι του κλάδου βγάζουν πολλά, πολύ περισσότερα.

Δεδομένου ότι τα δεδομένα βρίσκονται στη σχετική νεότητά τους ως τομέας, οι Επιστήμονες Δεδομένων με μεγάλη εμπειρία είναι σπάνιοι και φέρνουν μισθούς κατ' οίκον για να το αντικατοπτρίζουν αυτό.

Εύρος διδάκτρων για αυτοπροσώπως Bootcamps

Τα δίδακτρα για προσωπικά προγράμματα μπορεί να κυμαίνονται από 5.000 $ έως 18.000 $. Ορισμένα σχολεία χρεώνουν λιγότερα για επιλογές με αυτορυθμισμό. Άλλοι αλλάζουν λίγο πολύ με βάση το πόσο εμπεριστατωμένο πρόγραμμα θέλει ο μαθητής.

Εάν θέλετε να αποφύγετε το σοκ με αυτοκόλλητο από έναν βαρύ λογαριασμό διδάκτρων εκ των προτέρων, τα περισσότερα από τα πιο γνωστά σχολεία προσφέρουν προγράμματα μηνιαίων πληρωμών ή άλλες ευέλικτες επιλογές. Για να αντισταθμιστεί το κόστος των διδάκτρων, τα περισσότερα bootcamps προσφέρουν γενναιόδωρες υποτροφίες που απευθύνονται σε ομάδες ανθρώπων που υποεκπροσωπούνται στην τεχνολογία. Θα μπορούσατε επίσης να εξερευνήσετε υποτροφίες εργοδοτών, όπου οι εργοδότες καλύπτουν το κόστος των διδάκτρων.

Οι πιθανότητες είναι ότι το bootcamp που εξετάζετε έχει ανθρώπους που θα σας βοηθήσουν να διαχειριστείτε τα έξοδά σας. Θυμηθείτε να μην ξεχνάτε ότι τα δίδακτρα δεν είναι το μόνο κόστος ενός bootcamp. Ελέγξτε εάν το πρόγραμμα έχει οποιοδήποτε άλλο απαιτούμενο ή προτεινόμενο κόστος (βιβλία, νέος υπολογιστής, προγράμματα κ.λπ.)

Θα σας βρει δουλειά ένα Data Science Bootcamp;

Ναι, είναι πολύ πιθανό να σας βοηθήσει να βρείτε δουλειά, με τη συντριπτική πλειονότητα των αποφοίτων από τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων να αναφέρουν ότι έχουν βρει δουλειά στον τομέα. Το BrainStation, για παράδειγμα, αναφέρει ότι περισσότερο από το 95 τοις εκατό των αποφοίτων του bootcamp της επιστήμης δεδομένων βρήκαν δουλειά μέσα σε 180 ημέρες, με αποφοίτους να προσγειώνονται θέσεις εργασίας σε κορυφαίες εταιρείες, όπως η Google, η Microsoft, η Amazon και το Facebook.

Ακολουθούν μερικοί ακόμη τίτλοι εργασίας που μπορεί να έχετε αφού ολοκληρώσετε ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων:

• Μηχανικός Δεδομένων
• Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
• Big Data Analyst
• Επιχειρηματικός Αναλυτής
• Διαχειριστής βάσης δεδομένων

Τούτου λεχθέντος, αξίζει να σημειωθεί ότι υπάρχουν άνθρωποι που ολοκληρώνουν bootcamps και δεν βρίσκουν θέσεις εργασίας στον κλάδο. Δεν είναι απαραιτήτως εύκολο να το κατακτήσεις και ίσως δεν είναι όλοι αποφασισμένοι να γίνουν Επιστήμονες Δεδομένων.

Βρίσκουν πράγματι θέσεις εργασίας οι πτυχιούχοι του bootcamp της επιστήμης δεδομένων;

Ναι, οι απόφοιτοι των bootcamps της επιστήμης δεδομένων βρίσκουν πράγματι δουλειές κατά σωρό, καθώς οι εργοδότες που έχουν πεινάσει για ταλέντο δεδομένων, μαζεύουν αποφοίτους λίγο μετά την αποφοίτησή τους.

Αυτή η ζήτηση για επαγγελματίες δεδομένων έχει δημιουργήσει ένα περιβάλλον όπου είναι πολύ σπάνιο ένας απόφοιτος του bootcamp να μην βρει δουλειά. Ελέγξτε την αναφορά αποτελεσμάτων από οποιοδήποτε σχολείο που είναι καλά σεβαστό και θα πρέπει να το αντικατοπτρίζει.

Πώς μπορώ να βεβαιωθώ ότι έχω αυτά τα αποτελέσματα;

Για να βεβαιωθείτε ότι θα βρείτε δουλειά μετά, θα πρέπει να κάνετε αίτηση όσο το δυνατόν περισσότερο κατά τη διάρκεια του μαθήματος και, μετά την αποφοίτησή σας, να στηριχτείτε στο νεοσύστατο επαγγελματικό σας δίκτυο καθώς αναζητάτε μια αρχική θέση εργασίας.

Σε ένα καλά σεβαστό bootcamp επιστήμης δεδομένων, θα μάθετε την τέχνη σας υπό την κηδεμονία αξιοσέβαστων επαγγελματιών του κλάδου. Είναι σημαντικό να αναζητάτε την εποικοδομητική κριτική τους καθώς περνάτε από τα μοντέλα δημιουργίας μαθημάτων και τη δημιουργία οπτικοποιήσεων. Οι περισσότεροι απόφοιτοι των bootcamps της επιστήμης δεδομένων λένε ότι οι αλληλεπιδράσεις τους με τους καθηγητές ήταν ένα από τα αγαπημένα τους μέρη του μαθήματος και η αξιοποίηση αυτής της ευκαιρίας να μάθουν από κάποιον που γνωρίζει είναι ένα σημαντικό βήμα για τη διασφάλιση ότι θα έχετε τα αποτελέσματα που θέλετε.

Το ίδιο ισχύει και για τους συμμαθητές σου. Δείτε τους ως μελλοντικούς επαγγελματίες και συναδέλφους δεδομένων και εκμεταλλευτείτε την ευκαιρία να δημιουργήσετε ένα επαγγελματικό δίκτυο. Αυτό περιλαμβάνει τη συμμετοχή σε εκδηλώσεις δικτύωσης.

Θα μπορούσατε επίσης να εξετάσετε το ενδεχόμενο πρακτικής άσκησης και μαθητείας, που συχνά αποτελούν πύλη για μια δουλειά. Φροντίστε όμως να διατηρείτε το προφίλ σας στο LinkedIn ενημερωμένο, ώστε οι υπεύθυνοι προσλήψεων να μπορούν να σας βρουν.

Μιλώντας για το LinkedIn, μπορεί να είναι μια καλή στρατηγική να στείλετε ένα φιλικό μήνυμα σε έναν επαγγελματία δεδομένων που εργάζεται σε μια εταιρεία που σας ενδιαφέρει. Προσφέρετέ τον να τον πάρετε για καφέ ή μεσημεριανό γεύμα, ώστε να διαλέξετε το μυαλό του. θα εκπλαγείτε πόσοι θα πουν ναι.

Πώς αντιλαμβάνονται οι εργοδότες τα Data Science Bootcams;

Οι εργοδότες βλέπουν τα bootcams της επιστήμης δεδομένων πολύ ευνοϊκά, πιστεύοντας ότι οι απόφοιτοι του bootcamp έχουν κίνητρα, αφοσιωμένοι και εκπαιδευμένοι στα πιο σύγχρονα δυνατά συστήματα, τεχνικές και πλατφόρμες. Τους δείχνετε επίσης ότι είστε αφοσιωμένος μαθητής, μια πολύ ελκυστική ποιότητα σε έναν κλάδο που αλλάζει γρήγορα. Τούτου λεχθέντος, δεν έχουν όλα τα προγράμματα εξίσου θετική φήμη μεταξύ των εργοδοτών και η επιτυχία σας στο μέτωπο της εργασίας θα επηρεαστεί από τη φήμη του σχολείου και την ποιότητα των έργων που μπορεί να τους δείξει ένας υποψήφιος.

Οι περισσότεροι απόφοιτοι του bootcamp διαπιστώνουν ότι οι εργοδότες είναι πρόθυμοι να συμμετάσχουν ακόμα κι αν ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων είναι το μόνο πράγμα στο βιογραφικό σας. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ένα τόσο συντριπτικά υψηλό ποσοστό αποφοίτων στο bootcamp αναφέρει ότι έχει θέσεις εργασίας εντός τριών έως έξι μηνών. όταν πρόκειται για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων, είναι μια αγορά πωλητών και οι εργοδότες ανταγωνίζονται για να προσλάβουν τους πιο ταλαντούχους Επιστήμονες Δεδομένων.

Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό επειδή όσοι αποφοιτούν από τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων συνήθως ολοκληρώνουν έργα κατά τη διάρκεια του προγράμματός τους που μπορούν να δείξουν στους πιθανούς εργοδότες για να αποδείξουν το ταλέντο τους. Επιπλέον, πολλά ιδρύματα έχουν σχέσεις με κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας, οι οποίες συχνά χορηγούν υποτροφίες και εκδηλώσεις.

Υπάρχει επίσης το γεγονός ότι σχεδόν κάθε εταιρεία τεχνολογίας έχει ήδη αποφοίτους του bootcamp που εργάζονται για αυτούς.

Αλλά είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι έχετε επιλέξει το σωστό bootcamp, ένα με αποδεδειγμένο ιστορικό παραγωγής ειδικευμένων αποφοίτων που είναι έτοιμοι για εργασία. Ελέγξτε τις αναφορές αποτελεσμάτων ή ελέγξτε ιστοτόπους όπως το Course Report ή το SwitchUp για να δείτε τι λένε οι απόφοιτοι και οι μαθητές. Εάν είστε τολμηροί, επικοινωνήστε με ένα ζευγάρι υπευθύνων προσλήψεων και ρωτήστε απευθείας τη γνώμη τους για το bootcamp που σκέφτεστε.

Αξίζει λοιπόν ένα Bootcamp Επιστήμης Δεδομένων;

Ναι, ένα bootcamp δεδομένων αξίζει τον κόπο, αλλά η επιτυχία σας εξαρτάται από τη δύναμη του σχολείου, το επίπεδο αφοσίωσής σας (τόσο μάθηση όσο και δικτύωση) και το ιστορικό και την προηγούμενη εμπειρία σας.

Εάν παρακολουθήσετε ένα bootcamp που έχει ισχυρή φήμη ότι βγάζει ικανούς αποφοίτους, σας δίνει την ευκαιρία να εργαστείτε σε τουλάχιστον ένα ζωντανό έργο και σας βοηθά να δημιουργήσετε το επαγγελματικό σας δίκτυο μέσω πραγμάτων όπως εκδηλώσεις δικτύωσης και άλλες μεθόδους, θα ήσασταν ισχυροί υποψήφιος για μια θέση εισαγωγικού επιπέδου.

Κατά τη διάρκεια του bootcamp σας, θα μάθετε να δημιουργείτε και να εφαρμόζετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης, να εξοικειωθείτε με μια ποικιλία γλωσσών προγραμματισμού (συμπεριλαμβανομένων των Python, R, Ruby, JavaScript, C++ και Java) και θα μάθετε πώς να κάνετε εντυπωσιακές απεικονίσεις .

Αυτές είναι οι δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες στις περισσότερες θέσεις της επιστήμης δεδομένων και αν μπορείτε να αποκτήσετε μια θέση εργασίας στην επιστήμη δεδομένων μετά από ένα μάθημα 10 έως 16 εβδομάδων, σίγουρα θα άξιζε τον κόπο στους περισσότερους, ανάλογα με το πού βρίσκεστε στην καριέρα σας τώρα.

Ένας άλλος λόγος που οι περισσότεροι απόφοιτοι φαίνεται να πιστεύουν ότι ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων είναι μια αξιόλογη επένδυση; Είναι ένας υπέροχος τομέας για να δουλέψεις αυτή τη στιγμή. Προβλέφθηκε ότι ο τομέας θα αυξηθεί κατά 28 τοις εκατό το 2020, που ισοδυναμεί με περίπου 2,7 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας. Αυτά είναι περισσότερα ανοίγματα από αυτά που θα μπορούν να καλύψουν οι νέοι πτυχιούχοι - που σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας σε άλλους τομείς θα πρέπει να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να μεταβούν σε δεδομένα για να ανταποκριθούν σε αυτή τη ζήτηση.

Στην πραγματικότητα, η Έρευνα Ψηφιακών Δεξιοτήτων του BrainStation υποδηλώνει ότι αυτό συμβαίνει ήδη. Περίπου τέσσερις στους πέντε επαγγελματίες δεδομένων ξεκίνησαν την καριέρα τους κάνοντας κάτι άλλο και περίπου τα δύο τρίτα όλων των Επιστημόνων Δεδομένων εργάζονται στον τομέα για πέντε χρόνια ή λιγότερο.

Υπάρχουν όμως και άλλοι παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν εξετάζετε αν αξίζει τον κόπο ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων.

Το πού σπουδάζεις κάνει μεγάλη διαφορά, οπότε κάνε την εργασία σου σε οποιοδήποτε πρόγραμμα σκέφτεσαι. Δείτε πού έχουν καταλήξει οι απόφοιτοί τους – είναι αυτοί οι τύποι εταιρειών και οι ρόλοι που θα επιθυμούσατε; Και τελικά, η επιτυχία σε ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων εξαρτάται εξ ολοκλήρου από το πώς εφαρμόζετε τον εαυτό σας ενώ παρακολουθείτε το μάθημα. Εργαστείτε και δικτυωθείτε σκληρά εάν θέλετε να πετύχετε το έδαφος μετά την αποφοίτησή σας.

Τούτου λεχθέντος, θα πρέπει να αναφέρουμε ότι υπάρχουν ορισμένοι εξαιρετικά τεχνικοί ρόλοι στην επιστήμη των δεδομένων όπου απαιτείται προηγμένο πανεπιστημιακό πτυχίο στα μαθηματικά, τη στατιστική ή την επιστήμη των υπολογιστών. Ρίξτε μια ματιά στις αγγελίες εργασίας για τους τύπους ρόλων που θα σας ενδιέφεραν και δείτε ποιες είναι οι απαιτήσεις τους για να έχετε καλύτερη αίσθηση του τι να περιμένετε.

Οι συμβουλές μας: να κάνετε ένα bootcamp επιστήμης δεδομένων αξίζει τον κόπο

Όταν πρόκειται για bootcamps, η επιτυχία σας θα συνοψιστεί τελικά στην προσπάθεια που καταβάλετε, την προσέγγισή σας και το επίπεδο αφοσίωσής σας. Ακολουθούν οι συμβουλές μας για να κάνετε μια κατασκήνωση επιστήμης δεδομένων να αξίζει τον κόπο.

Κάντε την εργασία σας και επιλέξτε με σύνεση. Ενώ οι εργοδότες επιθυμούν τους αποφοίτους του bootcamp, δεν έχουν όλα τα σχολεία εξαιρετική φήμη. Προτού ξεκινήσετε το ταξίδι σας στο bootcamp, θα θελήσετε να βεβαιωθείτε ότι το πρόγραμμα που εξετάζετε τυγχάνει μεγάλης εκτίμησης. Διαβάστε online κριτικές, επικοινωνήστε με τρέχοντες φοιτητές ή προηγούμενους αποφοίτους ή απευθυνθείτε σε έναν υπεύθυνο προσλήψεων ή έναν υπεύθυνο προσλήψεων στην επιστήμη δεδομένων για τη γνώμη του σχετικά με τα καλύτερα προγράμματα και σχολεία. Διαβάστε αναλυτικά το πρόγραμμα σπουδών και τις προϋποθέσεις του bootcamp. Εάν πρόκειται για μάθημα αυτοπροσώπως, κάντε μια περιήγηση στην πανεπιστημιούπολη ή ελέγξτε μια εικονική περιήγηση. Και αν είναι δυνατόν, διαβάστε την αναφορά αποτελεσμάτων του bootcamp για να δείτε πώς τα πάνε οι απόφοιτοί τους.Βγείτε εκεί έξω και δικτυωθείτε. Ένα πράγμα για το οποίο οι απόφοιτοι του bootcamp εκφράζουν συνεχώς είναι οι ευκαιρίες δικτύωσης που παρουσιάζονται από εκδηλώσεις δικτύωσης εντός της πανεπιστημιούπολης (και εικονικές), για να μην αναφέρουμε τους προσκεκλημένους ομιλητές από κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας που επισκέπτονται τις τάξεις των καλύτερων bootcamps επιστήμης δεδομένων. Οι συμμαθητές σας θα μπορούσαν επίσης να είναι μελλοντικοί συνάδελφοι, επομένως αυτοί οι δεσμοί που δημιουργείτε θα μπορούσαν να αποδειχθούν πολύτιμοι. Αυτό ισχύει και για τους εκπαιδευτές σας. Σε ένα καλό bootcamp, θα μάθετε από τους ηγέτες του κλάδου με τεράστια επαγγελματικά δίκτυα. Εκμεταλλευτείτε αυτή την ευκαιρία για να τους εντυπωσιάσετε.Ξεκινήστε να εργάζεστε σε ζωντανά έργα αμέσως. Ένας λόγος για τον οποίο ένας τόσο μεγάλος αριθμός αποφοίτων του bootcamp της επιστήμης δεδομένων προσλαμβάνεται αμέσως μετά την αποφοίτησή τους είναι ότι μπορούν να εργαστούν σε ζωντανά έργα κατά τη διάρκεια των προγραμμάτων τους που μπορούν αργότερα να δείξουν στους εργοδότες για να αποδείξουν ότι ξέρουν τι κάνουν.Αναζητήστε ανατροφοδότηση. Όπως αναφέραμε, ένα αξιόλογο bootcamp επιστήμης δεδομένων θα έχει εκπαιδευτές με αρκετή εμπειρία να κάνουν αυτό που ελπίζετε να κάνετε επαγγελματικά. Πάρτε τις απόψεις τους για τα έργα και τις απεικονίσεις σας πολύ σοβαρά. ένας πιθανός εργοδότης είναι πιθανό να δει τα ίδια πράγματα που βλέπει. Το να έχεις το αυτί ενός επαγγελματία του κλάδου είναι ένα από τα καλύτερα μέρη της συμμετοχής σε ένα bootcamp, οπότε φροντίστε να το εκμεταλλευτείτε.

Πώς να επιλέξετε το κατάλληλο Bootcamp για εσάς

Προτού αποφασίσετε ποιο bootcamp της επιστήμης δεδομένων είναι κατάλληλο για εσάς, πρέπει να κάνετε λίγο αυτο-στοχασμό. Ποιοι είναι οι στόχοι σας και ποιο είναι το επίπεδο δέσμευσης χρόνου με το οποίο αισθάνεστε άνετα;

Αρχικά, ας εξετάσουμε ποια επιλογή παράδοσης μπορεί να λειτουργήσει καλύτερα για εσάς:

Πλήρης απασχόληση, αυτοπροσώπως bootcamps

Όταν σκέφτεστε το bootcamp, μάλλον αυτό σας έρχεται στο μυαλό. Αυτό θα ήταν ένα καθηλωτικό, εστιασμένο πρόγραμμα όπου θα ξοδεύατε οπουδήποτε από 40 έως 80 ώρες την εβδομάδα στο μάθημα, ενώ αφιερώνετε λίγο από το χρόνο σας για να εργάζεστε στα έργα σας. Τα οφέλη αυτού του μοντέλου; Δεν υπάρχει πιο γρήγορος τρόπος για να πετύχετε τους στόχους σας. Το μειονέκτημα? Το ταχυδακτυλουργικό μιας δουλειάς θα μπορούσε να είναι δύσκολο ή σε ορισμένες περιπτώσεις, αδύνατο.

Πλήρης απασχόληση, διαδικτυακά bootcamps

Υπάρχει πιθανώς μια τάση να πιστεύουμε ότι αυτά τα μαθήματα είναι ευκολότερα. Δεν είναι. Τα περισσότερα διαδικτυακά bootcams επιστήμης δεδομένων πλήρους απασχόλησης θα εξακολουθούν να απαιτούν 40-60 ώρες την εβδομάδα στην τάξη, ενώ θα πρέπει να χρησιμοποιείτε τα βράδια και τα Σαββατοκύριακα για να ολοκληρώσετε τα μαθήματά σας. Μην μπείτε περιμένοντας στην ακτή.

Μερική απασχόληση, αυτοπροσώπως bootcamps

Αυτό θα μπορούσε να είναι ένας ωραίος συμβιβασμός για όσους δεν αισθάνονται άνετα να δεσμευτούν σε ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης. Εξακολουθείτε να λαμβάνετε μερικά από τα πλεονεκτήματα της παρακολούθησης ενός μαθήματος αυτοπροσώπως – ίσως καλύτερες ευκαιρίες δικτύωσης, τη δυνατότητα να παρακολουθείτε εκδηλώσεις στην πανεπιστημιούπολη και, τουλάχιστον σε ένα καλό bootcamp, κορυφαίο εξοπλισμό που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μετά τις ώρες. Φυσικά, υπάρχει ένα μειονέκτημα - δεν θα λειτουργήσετε τόσο γρήγορα ως Επιστήμονας Δεδομένων. Τα περισσότερα μαθήματα μερικής απασχόλησης χρειάζονται δύο έως τρεις φορές περισσότερο χρόνο για να ολοκληρωθούν σε σύγκριση με τα μαθήματα πλήρους φοίτησης.

Μερική απασχόληση, online bootcamps

Για τη μεγαλύτερη δυνατή ευελιξία, μπορείτε να παρακολουθήσετε ένα ευέλικτο διαδικτυακό μάθημα. Αυτή η επιλογή μπορεί να είναι πιο ευχάριστη για εκείνους τους ανθρώπους που είναι ήδη απασχολημένοι και απλά θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Όμως, όπως και τα προσωπικά προγράμματα, θα χρειαστεί περισσότερος χρόνος για την ολοκλήρωση του μαθήματος - ειδικά εάν είναι αυτορυθμισμένος.

Για να βρείτε ποιο bootcamp επιστήμης δεδομένων είναι κατάλληλο για εσάς, πρέπει να αποφασίσετε τι είναι πιο σημαντικό για εσάς. Για να το κάνετε αυτό, συνιστούμε να κάνετε στον εαυτό σας τις ακόλουθες τέσσερις ερωτήσεις:

Πού βρίσκομαι στην καριέρα μου;

Το να γνωρίζετε ποιο bootcamp είναι κατάλληλο για εσάς έχει μεγάλη σχέση με το να γνωρίζετε τον εαυτό σας και το πού βρίσκεστε στην καριέρα σας. Είστε εντελώς αρχάριος στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνολογία ευρύτερα ή έχετε εργαστεί σε παρόμοιους ρόλους στο παρελθόν; (Εάν έχετε εργαστεί σε παρόμοιους ρόλους ή έχετε ένα υπόβαθρο στην τεχνολογία, μπορείτε να περιμένετε υψηλότερο μισθό μετά την αποφοίτησή σας.) Έχετε πανεπιστημιακό πτυχίο στα μαθηματικά, τη στατιστική ή την επιστήμη των υπολογιστών; Είστε αρχάριος στην κωδικοποίηση; Έχετε κάποια εμπειρία με τη μοντελοποίηση δεδομένων, τη δημιουργία οπτικοποιήσεων ή τη χρήση Python, R ή C++, για παράδειγμα;

Εάν είστε εντελώς αρχάριοι και ο στόχος σας είναι να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων σε λίγους μήνες, θα θέλετε πραγματικά να βρείτε ένα δοκιμασμένο, καθηλωτικό, προκλητικό bootcamp που θα σας βοηθήσει να πετύχετε τους στόχους σας.

Έχω κάνει την εργασία μου;

Με τη ζήτηση για επαγγελματίες δεδομένων και όλο το θόρυβο ότι το Data Scientist είναι μια από τις καλύτερες θέσεις εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες αυτή τη στιγμή, τα bootcamps της επιστήμης δεδομένων εμφανίζονται σε όλη τη χώρα. Αν και είναι καλό που περισσότεροι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε αυτό το είδος εκπαίδευσης, σημαίνει επίσης ότι υπάρχει μεγάλη απόκλιση στο επίπεδο ποιότητας κάθε προγράμματος. Πριν επιλέξετε πού θα σπουδάσετε, κάντε την εργασία σας. Οποιοδήποτε αξιόπιστο σχολείο θα έπρεπε να έχει ελεγχθεί πολλές φορές σε ιστότοπους όπως το Course Report ή το SwitchUp. Είναι επίσης ωραίο να ακούς πράγματα κατευθείαν από το στόμα του αλόγου, ας πούμε έτσι – με λίγη αναζήτηση στο LinkedIn, σίγουρα θα βρεις μερικούς ομιλητικούς αποφοίτους που θα χαρούν να συζητήσουν την εμπειρία τους μαζί σου. Εάν είστε πολύ ντροπαλοί για αυτό, ρίξτε τουλάχιστον μια ματιά στα προφίλ ορισμένων αποφοίτων για να δείτε πώς τα πήγαν μετά την αποφοίτησή τους.

Αυτή είναι επίσης μια καλή στιγμή για να διερευνήσετε τα προγράμματα σπουδών των διαφορετικών σχολείων. Έχετε συγκεκριμένους στόχους, όπως, ας πούμε, να κατακτήσετε ένα εργαλείο όπως το Jupyter Notebook ή το Anaconda; Εάν δεν μπορείτε να το καταλάβετε κοιτάζοντας ένα πρόγραμμα μαθημάτων, σχεδόν όλα τα bootcamps έχουν εκπροσώπους που είναι πολύ πρόθυμοι να απαντήσουν σε οποιαδήποτε ερώτηση μπορεί να έχετε.

Πώς είναι τα οικονομικά μου;

Ας είμαστε ξεκάθαροι: γνωρίζουμε ότι τα bootcams της επιστήμης δεδομένων δεν είναι φθηνά.

Τα δίδακτρα για αυτοπροσώπως bootcamps μπορεί να κυμαίνονται από 5.000 $ έως 18.000 $, αλλά τα πιο σεβαστά bootcamps χρεώνουν ως επί το πλείστον περίπου 15.000 $. Αυτός είναι ένας βαρύς λογαριασμός, ειδικά αν σκοπεύετε να φύγετε από τη δουλειά για μερικούς μήνες καθώς ολοκληρώνετε το μάθημα.

Με απλά λόγια, μπορεί να μην μπορείτε να το αντέξετε οικονομικά.

Αλλά τα περισσότερα bootcamps θα κάνουν ό,τι μπορούν για να λειτουργήσουν οικονομικά για τους μαθητές τους. Τα περισσότερα έχουν ευέλικτες επιλογές, όπου μπορείτε να κάνετε τακτικές πληρωμές αντί για ένα τεράστιο εφάπαξ. Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες υποτροφίες - ειδικά αν είστε μέλος μιας ομάδας που υποεκπροσωπείται στην τεχνολογία - συμπεριλαμβανομένων των υποτροφιών εργοδοτών, όπου η εργασία σας πληρώνει το λογαριασμό.

Και πάλι, είναι μια καλή στιγμή να απευθυνθείτε σε έναν εκπρόσωπο του bootcamp και να δείτε τι μπορείτε να κάνετε για να κάνετε την οικονομική πλευρά λίγο πιο εύκολη για εσάς.